a:

Forskere bruker stratifisert tilfeldig prøvetaking for å oppnå en prøvepopulasjon som best representerer hele befolkningen som studeres. Dens fordeler er å minimere utvalgsspørsmål og sikre at enkelte segmenter av befolkningen ikke overrepresenteres eller underrepresenteres. Ulempen er at det er ubrukelig når forskere ikke kan klassifisere hvert medlem av befolkningen selv i en undergruppe.

Stratified random sampling involverer først å dele en befolkning i subpopulations og deretter bruke tilfeldige prøvetakingsmetoder til hver subpopulasjon for å danne en testgruppe. Vurder en studie designet for å evaluere politiske studiene av økonomi studenter ved et stort universitet. Forskerne vil gjøre sitt ytterste for å sikre at prøven nærmest tilnærmer den faktiske befolkningen om kjønn og studium, for eksempel lavere versus utdannet.

For det første tildeler forskerne enhver økonomi student ved universitetet til en av fire delpopulasjoner: mannlig grunnskole, kvinnelig grunnskole, mannlig kandidat og kvinnelig kandidat. Tilfeldig prøvetaking er gjort for hver delbefolkning basert på representasjon i befolkningen som helhet. Anta at mannlige utdannede utgjør 45% av befolkningen. Hvis studieprøvestørrelsen er 100, har den 45 mannlige utdannede. Fordi mannlige kandidater utgjør kun 20% av befolkningen, er 20 valgt for prøven.

Fordeler

Den største fordelen ved stratifisert tilfeldig prøvetaking er at den reduserer utvalgsperspektivet. Stratifying hele befolkningen før bruk av tilfeldige prøvetakingsmetoder bidrar til å sikre et utvalg som nøyaktig gjenspeiler befolkningen som studeres i forhold til kriteriene som brukes til stratifisering.

Stratified random sampling er også fordelaktig når den kan brukes nøyaktig fordi det sikrer at hver undergruppe i befolkningen får riktig representasjon i prøven. Ved å bruke enkel tilfeldig prøvetaking for å skaffe et utvalg på 100 fra populasjonen som er beskrevet ovenfor, kan det utvides valg av kun 25 mannlige kandidater. Trettiifem mannlige kandidater kan også velges, noe som resulterer i underrepresentasjon for mannlige utdannede og overrepresentasjon for mannlige kandidater. Fordi opplæringsevne oppnås å påvirke politiske synspunkter i mange tidligere studier, har slike feil i representasjon potensialet til å redusere studiens nøyaktighet.

Ulemper

Dessverre kan ikke stratifisert tilfeldig prøvetaking brukes i hver studie. Metodens ulempe er at flere forhold må oppfylles for at den skal brukes riktig.Forskere må identifisere hvert medlem av en befolkning som studeres og klassifisere hver av dem til en, og bare en, underbefolkning. Å finne en uttømmende og endelig liste over en hel befolkning er den første utfordringen. I noen tilfeller er det helt umulig.

Den andre utfordringen er nøyaktig å sortere hvert medlem av befolkningen i et enkelt lag. Eksemplet ovenfor gjør det enkelt; bachelor, utdannet, mann og kvinne er klart definerte grupper. I andre situasjoner er det imidlertid langt vanskeligere. Tenk deg å bringe definerende egenskaper som rase, etnisitet eller religion til spill. Sorteringsprosessen blir vanskeligere, noe som gjør stratifisert tilfeldig prøvetaking en ineffektiv og mindre enn ideell metode.

Gå videre til tilfeldig prøvetaking - Les forskjellen mellom Stratified og Simple Random Sampling og Eksempler på Stratified Random Sample.