Enkelt tilfeldig prøvetaking er et utvalg av individer som eksisterer i en befolkning; individene er tilfeldig valgt fra befolkningen og plassert i en prøve. Denne metoden for tilfeldig utvalgte personer søker å velge en prøvestørrelse som er en objektiv representasjon av befolkningen. Det er imidlertid ikke fordelaktig når befolkningsprøver varierer mye.
Stratified random sampling er en bedre metode når det er forskjellige undergrupper i befolkningen. Stratifisert tilfeldig sampling deler en befolkning i undergrupper eller lag, og tilfeldige prøver tas i forhold til befolkningen, fra hver av lagene som er opprettet. Medlemmene i hvert av de dannede lagene har lignende egenskaper og egenskaper. Denne prøvemetoden er mye brukt og svært nyttig når målpopulasjonen er heterogen. En enkel tilfeldig prøve skal tas fra hvert lag. Stratifisert tilfeldig prøvetaking kan f.eks. Brukes til å prøve studenters karakterpoeng gjennomsnitt (GPA) over hele landet, folk som bruker overtid på jobben, og forventet levetid over hele verden.
For eksempel, antar at et forskerteam ønsker å bestemme GPA for studenter over hele USA. Forskningsgruppen har problemer med å samle inn data fra alle 21 millioner studenter; det bestemmer seg for å ta en tilfeldig prøve av befolkningen ved å bruke 4 000 studenter.
Anta nå at teamet ser på de forskjellige egenskapene til prøvedeltakerne, og lurer på om det er noen forskjeller i GPA og elevens majors. Anta at det finner ut at 560 studenter er engelskspråklige, 1135 er vitenskapsmaillere, 800 er datavitenskapsmaillere, 1090 er ingeniører, og 415 er mattemajor. Laget ønsker å bruke en proporsjonal stratifisert tilfeldig prøve hvor stratumet i prøven er proporsjonalt med tilfeldig prøven i befolkningen.
Anta at laget undersøker demografien til studenter i USA og finner prosentandelen av hvilke studenter som er viktige: 12% stor på engelsk, 28% stor i naturvitenskap, 24% stor i datamaskin vitenskap, 21% major i ingeniørfag og 15% stor i matematikk. Dermed skapes fem lag av stratifisert tilfeldig prøvetakingsprosess.
Teamet må da bekrefte at populasjonslaget er i forhold til stratumet i prøven; Imidlertid finner de proporsjonene ikke like. Teamet må da resample 4 000 studenter fra befolkningen og tilfeldigvis velge 480 engelsk, 1120 vitenskap, 960 datavitenskap, 840 ingeniørfag og 600 matematikkstuderende. Med dem har den en proporsjonal stratifisert tilfeldig prøve av studenter, noe som gir en bedre representasjon av studentenees høyskolestor i U.S. Forskerne kan da markere spesifikke lag, observere de varierende studiene av amerikanske studenter og observere de varierende karakterpoengene i gjennomsnitt.
Samme metode som brukes ovenfor kan brukes til valg av valg, inntekt av varierende befolkninger og inntekt for forskjellige jobber på tvers av en nasjon, for bare å liste noen av søknadene.
Les videre om hvordan man skiller en enkel prøve fra en stratifisert prøve - Hva er forskjellen mellom en enkel tilfeldig prøve og en Stratified Random Sample?
Hva er noen eksempler på avkastning på investeringskapital?
Les om noen grunnleggende eksempler på avkastning på investeringskapital for børsnoterte selskaper og selskaper som har en håndfull investorer.
Hvilke fordeler og ulemper med Stratified Random Sampling?
En fordel ved stratifisert tilfeldig prøvetaking inkluderer minimering av utvalgselementet, og ulempen er at det ikke er ubrukelig når forskere ikke trygt kan klassifisere hvert medlem av befolkningen til en undergruppe.
Hva er "random walk theory" og hva betyr det for investorer?
Random gange teorien er forekomsten av en hendelse bestemt av en rekke tilfeldige bevegelser - med andre ord hendelser som ikke kan forutsies. For eksempel kan man vurdere en drunken persons sti for å gå for å være en tilfeldig spasertur fordi personen er svekket, og hans tur ville ikke følge en forutsigbar sti.