a:

Systematisk prøvetaking og klyngeprøving varierer i hvordan de trekker prøvepunkter fra befolkningen som er inkludert i prøven. Klustersampling bryter befolkningen ned i klynger, mens systematisk prøvetaking bruker faste intervaller fra den større befolkningen for å lage prøven. Systematisk prøvetaking velger et tilfeldig startpunkt fra befolkningen, og deretter tas en prøve fra faste faste intervaller av befolkningen, avhengig av størrelsen. Klusterprøvetaking deler befolkningen i klynger, og tar deretter en enkel tilfeldig prøve fra hver klynge.

Clusterprøvetaking anses mindre nøyaktig enn andre prøvetakingsmetoder. Det kan imidlertid spare kostnader ved å skaffe en prøve. Klustersampling er en to-trinns prøvetakingsprosedyre. Det kan brukes når det er vanskelig å fylle ut en liste over hele befolkningen. For eksempel kan det være vanskelig å konstruere hele befolkningen av kundene til en matbutikk til intervju. En person kan imidlertid lage en tilfeldig delmengde av butikker, som er det første trinnet i prosessen. Det andre trinnet er å intervjue et tilfeldig utvalg av kundene til disse butikkene. Dette er en enkel manuell prosess som kan spare tid og penger.

Ved systematisk prøvetaking velges et tilfeldig startpunkt i befolkningen. Deretter er nth-emnet fra befolkningen valgt for å bli inkludert i prøven. Dette skaper en prøve som er representativ for hele prøven, så lenge visse viktige egenskaper hos befolkningen ikke gjentas med samme intervall som det som ble brukt i utvalgsvalgsprosessen. Systematisk prøvetaking er enkel og gjør at en grad av prosess kan brukes til å velge prøven. Denne prosessen garanterer også at hele befolkningen er jevnt samplet. Systematisk prøvetaking er nyttig for visse formål i økonomi.