En korrelasjon, positiv eller negativ, betyr aldri årsakssammenheng. I statistikk brukes begrepet korrelasjon til å beskrive forholdet mellom to eller flere variabler. Korrelasjoner er positive når en økning i en variables frekvens er ledsaget av en økning i frekvensen til den andre variabelen. Negative korrelasjoner vil være omvendt av dette: En variables reduksjon i frekvens blir ledsaget av den andre variabelenes reduksjon i frekvens. Korrelasjon kan være et verdifullt verktøy for statistisk analyse, men det kan ikke innebære årsakssammenheng på grunn av hvilke statistikere kaller forvirrende variabler.
Confounding-variabler påvirker forholdet mellom to eller flere andre variabler på måter som ofte ikke er oppdagbare eller umåtelige. The Guardian citerer korrelasjonen mellom røyking og lungekreft som et godt eksempel på hvordan confounding variabler kan forvirre prosessen med korrelativ analyse. I dette tilfellet var det en sterk tilsynelatende positiv sammenheng mellom økningen i røyking og en økning i tilfeller av lungekreft. Det var imidlertid ingen måte for analytikere å fastslå at røyking alene var ansvarlig for økningen på grunn av andre faktorer som implementering av bedre diagnostiske prosedyrer og økning av industriell og trafikkrelatert forurensning. Fordi alle disse variablene var viktige for å bestemme årsakene bak økningen i lungekreftstilfeller, skygget de forholdet mellom røyking og lungekreft og gjorde det mye vanskeligere å finne ut nøyaktig forholdet.
Dette er ikke å si at korrelasjoner ikke kan gi analytikere en bedre forståelse av hvordan to variabler påvirker hverandre, men disse analysene kan ikke gi absolutt sikkerhet. I tilfelle av røyking og lungekreft tok det over 40 000 leger og flere års intensiv studie for å fastslå det sanne forholdet mellom de to variablene med høy grad av sikkerhet. Alt dette blir sagt, jo sterkere korrelasjonen mellom to variabler, positivt eller negativt, desto mer sannsynlig er det at det i det minste er en viss årsak til årsaksspillet. Hvis du analyserer korrelasjon for økonomiske formål, kan du prøve å undersøke hvordan profesjonelle finansinstitusjoner vil gjøre det.
AD:Hvordan finner jeg positiv korrelasjon i aksjemarkedet?
Lær hvordan positiv korrelasjon er funnet på aksjemarkedet, hvordan korrelasjonen beregnes og hvor positiv korrelasjon er nyttig for arbitrage-strategier.
Hva er forskjellen mellom positiv korrelasjon og invers korrelasjon?
Lær forskjellen mellom en positiv korrelasjon og en negativ, eller invers, korrelasjon og måten de gjelder for den virkelige verden.
Hva er noen eksempler på positiv korrelasjon i økonomi?
Lær de vanligste eksemplene på positiv korrelasjon i mikroøkonomi og mikroøkonomi, inkludert etterspørsel og pris, forbruksutgifter og BNP.