a:

I statistikkområdet beskriver positiv korrelasjon forholdet mellom to variabler som forandres sammen, mens en invers korrelasjon beskriver sammenhengen mellom to variabler som endrer motsatte retninger. Inverse korrelasjon er noen ganger beskrevet som negativ korrelasjon, som beskriver samme type forhold mellom variabler.

Eksempler på positive korrelasjoner forekommer i de fleste menneskers hverdag. Jo flere timer en arbeidstaker jobber, for eksempel, jo større vil den ansattes lønnsslipp være på slutten av uken. Jo mer penger blir brukt på annonsering, jo flere kunder kjøper fra selskapet.

Inverse korrelasjoner beskriver to faktorer som ser i forhold til hverandre. Eksempler er en fallende bankbalanse i forhold til økte forbruksvaner og redusert gass kjørelengde i forhold til økt gjennomsnittlig kjørehastighet. Et eksempel på en invers korrelasjon i investeringsverdenen er forholdet mellom aksjer og obligasjoner. Etter hvert som aksjekursene stiger, har obligasjonsmarkedet en tendens til å synke, akkurat som obligasjonsmarkedet gjør det bra når aksjene er underpresterende.

Det er viktig å forstå at korrelasjonen ikke nødvendigvis betyr årsakssammenheng. Variabler A og B kan stige og falle sammen, eller A kan stige som B faller, men det er ikke alltid sant at stigningen av en faktor direkte påvirker oppgangen eller fallet til den andre. Begge kan skyldes en underliggende tredje faktor, for eksempel råvarepriser, eller det tilsynelatende forholdet mellom variablene kan være en tilfeldighet.

Antallet mennesker som er koblet til Internett, har for eksempel økt siden starten, og prisen på olje har generelt økt seg oppover i samme periode. Dette er en positiv sammenheng, men de to faktorene har nesten absolutt ingen meningsfylt forhold. At både befolkningen på Internett-brukere og prisen på olje har økt, er sannsynligvis en tilfeldighet.