a:

Tekniske kartleggere og analytikere stole sterkt på bevegelige gjennomsnitt i deres formuleringer og vurderinger. De mest grunnleggende glidende gjennomsnittene kalles enkle glidende gjennomsnitt eller SMA, beregnet ved å summere sluttkursene til et aktiv over et angitt tidsintervall, og deretter dividere med antall tidsperioder i settet. Denne gjennomsnittsprisen regnes for å være "flytting", ettersom tiden går videre, erstatter hver ny handelsperiode den eldste handelsperioden i settet. For eksempel faller en 10-dagers glidende gjennomsnittlig linje til slutt sluttkursen fra 10 dager før, og erstatter den med neste dags sluttkurs.

Brukere av bevegelige gjennomsnitt ble opptatt av et mulig lag i flytte gjennomsnittlige data. Det var en sjanse for at endrede forhold over tid ville gjøre de eldre verdiene i et bevegelig gjennomsnittlig datasett mindre nyttig enn nyere verdier. En måte statistikere adressere dette dilemmaet er gjennom eksponentielle glidende gjennomsnitt eller EMAer. En EMA inkorporerer en utjevningsfaktor i beregningen, og vektlegger de siste verdiene kraftigere enn eldre verdier. Dette legger større vekt på en sluttpris fra dagen før enn sluttkurs fra 10 dager før.

EMAer tillater handelsmenn og analytikere å redusere de mulige effektene av lag og svare på kjøp og salg av signaler raskere enn en SMA kan tillate. Denne følsomheten kan være positiv eller negativ, og utjevningsfunksjonen kan noen ganger ta flere tidsperioder til å bli meningsfylt. Ikke desto mindre gjør den økte responsiviteten til eksponentielle verdier det mulig å skape et annet sett med handelsindikatorer som er utformet for å hjelpe kortsiktig handel.