Innholdsfortegnelse:
Ikke se nå, gjenoppfinne Big Blue seg selv igjen.
International Business Machines Corp. (IBM IBM Internasjonal Business Machines Corp150. 84-0. 49% Laget med Highstock 4. 2. 6 ), som har vært under press fra markedene nylig, har gjort en rekke overganger i fortiden. I sin siste inkarnasjon markedsfører selskapet seg som et kognitivt løsningssky-selskap. I enkle ord betyr dette at selskapet bruker Watson-superdatamaskinen til å adressere det store dataanalysemarkedet.
Fra hovedrammer til PCer og tilbake igjen
Mens selskapet allerede har en tilstedeværelse på markedet for sky infrastruktur (der det konkurrerer med likeså Amazon Inc. (AMZN AMZNAmazon. Com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) og Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Laget med Highstock 4 .2 6 )), er Watson et nylig fenomen. Supercomputer ble introdusert til verden i 2011, da den slo to tidligere Jeopardy-mestere. I januar 2014 annonserte IBM lanseringen av IBM Watson-gruppen for å takle det store dataanalysemarkedet.
I en CES-hovedbilde skisserte IBMs CEO Virginia Rometty detaljene til den monikeren med en rekke eksempler. For eksempel bruker treningsutstyrsproduktøren Under Armor Inc. (UA UAUnder Armor Inc10. 97 + 3. 59% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) bruker Watson til å trene brukere av sine programmer av lære mer om deres treningsmønstre. På samme måte vil Medtronic PLC (MDT MDTMedtronic PLC77. 69-0. 94% Laget med Highstock 4. 2. 6 ), en produsent av medisinske enheter, bruke Watsons teknologi for å forutsi diabetiske angrep.
Appen, som skal utgis senere i år, hjelper pasienter med å overvåke glukosenivået ved å måle kalorier som er brent og mat spist i gram. Til slutt bruker SoftBank Watsons teknologi i sine Pepper-roboter for å hjelpe det å gjenkjenne kundens følelser og bruke det som servitør. Robotene brukes allerede av en japansk bank til å tjene som kundeservicepersonale.
Vil IBM lykkes?
Ifølge en prognose fra forskningsfirmaet IDC, forventes markedet for store data å være $ 41. 5 milliarder kroner i 2018. I tillegg har forskningsfirmaet uttalt at analysen er klar til å bevege seg utover det historiske søte punktet av relasjonell (ytelsesstyring) til tosifrede vekstraten i sanntids intelligens og utforskning / oppdagelse av de ustrukturerte verdener. " Det er denne verdenen som IBM prøver å målrette mot Watson.
Men selskapet står overfor konkurranse fra en rekke åpen kildekode og billigere konkurrenter. For eksempel er det Hadoop, som ble utviklet på Yahoo Inc. (YHOO) og er stort sett gratis.Teknologien kan tilpasses og er ekstremt populær blant bedrifter. I kontrast er IBMs Watson dyrt på grunn av infrastrukturen som brukes til å bygge superdatamaskinen og kostnadene ved å oversette en kundes virksomhet til språk som datamaskinen kunne forstå.
Det er også det større spørsmålet om vekst i ting i økosystemet. Selv om fantastiske tall har blitt projisert med hensyn til vekst av IoT-økosystemet, er det lurt salg av produkter som Apples iWatch (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) har tvil på disse tallene. På samme måte kommer Under Armor's app inn i et allerede overfylt treningsprogram. Det nåværende IoT-økosystemet består i stor grad av scrappy startups, som foretrekker gratis og tilpasset teknologi levert av Hadoop, i stedet for en dyr investering i IBM.
Bunnlinjen
IBMs inntrykk i stor dataanalyse er en del av Big Blues forsøk på å overføre seg til et skytselskap. Men det er fortsatt tidlige dager for store data, og selskapet står overfor en rekke headwinds i forsøk på å bli den foretrukne leverandøren for slike tjenester. På kort sikt kan flytten ikke oversette til mye inntekt. Imidlertid kan Watson-konsernet, gitt Watson's teknologistikk, vise seg å være en viktig inntektskilde på lang sikt.
Hva er forholdet mellom marginale inntekter og totale inntekter?
Lær hvor mye og marginalinntektene er, hvordan du beregner marginalinntekter gitt totalinntekt, og hvor marginal og total inntekt er relatert.
Hva er forskjellen mellom inntekter og inntekter?
Forstå hvordan et selskap gir inntekter og hvordan det gir inntekter. Lær forskjellen mellom inntekter og inntjening og hvordan å beregne begge.
Hva er forskjellen mellom påløpte inntekter og urealiserte inntekter?
Forstå om det er forskjeller mellom påløpte inntekter og urealiserte inntekter. Lær om uopptjente inntekter og hvordan den relaterer seg til påløpte inntekter.