Arbitrage Pricing Theory: Det er ikke bare fancy Math

Cloud Computing - Computer Science for Business Leaders 2016 (November 2024)

Cloud Computing - Computer Science for Business Leaders 2016 (November 2024)
Arbitrage Pricing Theory: Det er ikke bare fancy Math

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Arbitraseprisingsteori (APT), utviklet av økonom Stephen Ross på 1970-tallet, er et alternativ til CAPM (Capital Asset Pricing Model) for å forklare avkastning av eiendeler eller porteføljer. Arbitrage prissettingsteori har fått mye popularitet for sine relativt enklere antagelser. Imidlertid er arbitrage prissettingsteori mye vanskeligere å anvende i praksis fordi det krever mye data og komplisert statistisk analyse. La oss se hva arbitrage prissettingsteori er og hvordan vi kan sette den til å øve.

Tre underliggende antagelser om arbitrageprissettingsteori

I motsetning til kapitalpremie-modellen antar arbitrageprissettingsteorien ikke at investorer har effektive porteføljer. Teorien følger imidlertid tre underliggende forutsetninger:

  1. Egenkapitalavkastningen forklares av systematiske faktorer.
  2. Investorer kan bygge en portefølje av eiendeler hvor spesifikk risiko elimineres gjennom diversifisering.
  3. Det finnes ingen arbitrage mulighet blant godt diversifiserte porteføljer. Hvis noen arbitrage muligheter eksisterer, vil de bli utnyttet vekk av investorer. (Dette hvordan teorien fikk navnet sitt.)

Forutsetninger om kapitalavkastningsmodellen

Vi kan se at disse er mer avslappede forutsetninger enn kapitalkravsmodellmodellen. Den modellen antar at alle investorer holder homogene forventninger om gjennomsnittlig avkastning og varians av eiendeler. Det forutsetter også at samme effektive grense er tilgjengelig for alle investorer (for mer om kapitalpremie-modellen, les fordelene og ulempene ved CAPM-modellen).

For en veldiversifisert portefølje kan en grunnleggende formel som beskriver arbitrageprissettingsteori skrives som følgende:

E (R p ) = R f + 1 f 1 + ß 2 f 2 + … + ß n f < n E (R p ) er forventet retur R

  • f er risikofri retur ß
  • n er følsomhet for faktoren n f
  • n er n th
  • faktorprisen R f returneres dersom aktiva ikke hadde eksponering noen faktorer, det vil si alle ß n

= 0. I motsetning til kapitalpremie-modellen spesifiserer arbitraseprisingsteorien ikke faktorene. Men ifølge forskningen fra Stephen Ross og Richard Roll er de viktigste faktorene følgende:

Endring i inflasjon Endring i industriproduksjonens nivå Forandringer i risikopremier

Endring i form av rentestrukturen
  • Ifølge forskere Ross og Roll, hvis ingen overraskelse skjer ved endringen av ovennevnte faktorer, vil den faktiske avkastningen være lik forventet avkastning. I tilfelle uventede endringer i faktorene, vil den faktiske avkastningen bli definert som følger:
  • - <->
  • p

= E (R p

) + ß

1 f ' 1 + ß < 2 f ' 2 + … + ß n f' n + e Merk at f ' n > er uventet endring i faktor eller overraskelsesfaktor, e - er gjenværende del av faktisk avkastning. Beregningsfaktorfølsomhet og faktorpremier Hvordan kan vi faktisk få faktorfølsomhet? Husk at i kapital kapital prismodellen, hentet vi aktiva beta, som måler eiendomsfølsomhet til markedsavkastning, ved å bare regressere aktivavkastningen mot markedsavkastning. Derivering av faktorernes beta er stort sett den samme prosedyren. For å illustrere teknikken for estimering av ß n

(følsomhet for faktoren n) og f n

(nf faktorprisen)

, < la oss ta S & P 500 Total Return Index og NASDAQ Composite Total Return Index som proxy for veldiversifiserte porteføljer som vi ønsker å finne ß n og f n . For enkelhets skyld antar vi at vi kjenner R f (risikofri retur) er 2%. Vi antar også at den årlige forventede avkastningen på porteføljene er 7% for S & P 500 Total Return Index og 9% for NASDAQ Composite Total Return Index.

Trinn 1: Bestem systematiske faktorer Vi må bestemme de systematiske faktorene som porteføljens avkastning forklares. La oss anta at den reelle BNP-veksten og den 10-årige statsobligasjonsrenteendringen er de faktorene vi trenger. Siden vi har valgt to indekser med store bestanddeler, kan vi være sikre på at våre porteføljer er godt diversifiserte med nær null risiko.
Trinn 2: Hent Betas Vi kjører regresjon på historiske kvartalsdata for hver indeks mot kvartalsvise reall BNP-vekst og kvartalsvise endringer i T-obligasjonsavkastningen. Merk at fordi disse beregningene kun er til illustrasjonsformål, hopper vi over tekniske sider av regresjonsanalyse. Her er resultatene: Indekser (Proxies for Portfolios)

ß

1

av BNP Vekstraten

ß

2

av T-Bond Yield Change

S & P 500 Total Return Index

3 . 45

0. 033 NASDAQ Composite Total Return Index 4. 74

0. 098 Regresjonsresultatene forteller oss at begge porteføljene har mye høyere følsomhet for BNP-vekstraten (som er logisk fordi BNP-veksten vanligvis reflekteres i aksjemarkedsendringen) og svært små følsomheter for T-obligasjonsavkastningsendring (dette er også logisk fordi aksjer er mindre følsomme for å gi endringer enn obligasjoner). Trinn 3: Hent faktorpriser eller faktorpræmier

Nå som vi har oppnådd beta-faktorer, kan vi estimere faktorpriser ved å løse følgende sett av ligninger:

7% = 2% + 3. 45 * f

1

+0. 033 * f

2

9% = 2% + 4. 74 * f

1

+0. 098 * f

2

Løsning av disse ligningene får vi f 1 = 1. 43% og f 2

= 2. 47% Således er en generell ex- Ante arbitrage prissettingsteori ligning for noen i porteføljen vil være som følger:

E (R i ) = 2% + 1.43% * SS 1 2. 47% * ß 2

Utnyttelse av arbitrasjemuligheter Tanken bak en ikke-arbitrageforutsetning er at hvis det er en usikker sikkerhet i markedet, kan investorene alltid konstruere en portefølje med faktorfølsomhet som ligner på mispriced verdipapirer og utnytte arbitrage muligheten. For eksempel, anta at bortsett fra våre indeksporteføljer er det en ABC-portefølje med de respektive dataene som er oppgitt i følgende tabell: Porteføljer

Forventet retur ß 1 ß 2 S & P 500 Total returindeks

7%

3. 45

0. 033

NASDAQ Composite Total Return Index

9% 4. 74

0. 098 ABC Portfolio (eller Arbitrage Portfolio)

8%

3. 837

0. 0525

Kombinert indeksportefølje = 0. 7 * S & P500 + 0. 3 * NASDAQ

7. 6%

3. 837

0. 0525

Vi kan konstruere en portefølje fra de to første indeksporteføljene (med en S & P 500 Total Return Index-vekt på 70% og NASDAQ Composite Total Return Index-vekt på 30%) med tilsvarende faktorfølsomhet som ABC Porteføljen som vist i siste rå av bordet. La oss kalle dette den kombinerte indeksporteføljen. Kombinert indeksportefølje har de samme betasene til de systematiske faktorene som ABC Porteføljen, men en lavere forventet avkastning. Dette innebærer at ABC-porteføljen er undervurdert. Vi vil kortlegge Kombinert indeksportefølje og med disse inntektene kjøper aksjer i ABC Porteføljen, som også kalles arbitrageporteføljen (fordi den utnytter arbitrage-muligheten). Som alle investorer ville selge en overvaluert og kjøpe en undervurdert portefølje, ville dette drive bort eventuelle arbitrage profitt. Det er derfor teorien kalles arbitrage prissettingsteori.

The Bottom Line

Arbitrage-prissettingsteori, som en alternativ modell for kapitalpremie-modellen, forsøker å forklare eiendel- eller porteføljeavkastning med systematiske faktorer og eiendoms- / porteføljesensitiviteter til slike faktorer. Teorien estimerer forventet avkastning av en godt diversifisert portefølje med den underliggende forutsetningen om at porteføljer er godt diversifiserte, og eventuelle avvik fra likevektsprisen i markedet vil umiddelbart bli drevet bort av investorer. Enhver forskjell mellom faktisk avkastning og forventet avkastning forklares av faktoroverraskelser (forskjeller mellom forventede og faktiske verdier av faktorer). Ulempen med arbitrage prissettingsteori er at den ikke spesifiserer de systematiske faktorene, men analytikere kan finne disse ved å regresse historisk porteføljeavkastning mot faktorer som reell BNP-vekst, inflasjonsendringer, endring i siktstruktur, endringer i risikopremie og så videre. Regresjonsligninger gjør det mulig å vurdere hvilke systematiske faktorer som forklarer porteføljens avkastning og hvilke som ikke gjør det.