a:

Doble eksponensielle glidende gjennomsnitt (DEMAS) brukes ofte i teknisk analyse som enhver annen glidende gjennomsnittlig indikator - enten som en baseline trendindikator eller en kjøp eller salg handelssignalgenerator basert på glidende gjennomsnitt crossovers.

Doble eksponensielle bevegelige gjennomsnitt

DEMA er ment å være en null-null-indikator, konstruert fra en EMA og en annen EMA av originalen. Den ble utviklet i et forsøk på å overvinne det staude problemet med bevegelige gjennomsnittsindikatorer; de er uendelig forsinkende indikatorer, som alltid går bak den faktiske markedsprisbevegelsen.

Byggingen av DEMA gjør betydelige fremskritt i å overvinne dette problemet. Den reagerer raskere enn en vanlig EMA til endringer i markedsprisen. DEMAer indikerer retningsendringer raskere enn normale EMAer. Når du bruker en bevegelig gjennomsnittsoverskridelsesstrategi, forekommer overganger raskere enn overganger av tilsvarende EMAer.

Bruke Dobbel Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt

Traders bruker DEMAer på samme måte som de vanligvis bruker andre bevegelige gjennomsnitt. Flytte gjennomsnitt er ofte brukt som baseline trend indikatorer. En oppadgående flytende gjennomsnittslinje indikerer en overordnet opptrend, mens en generell nedadgående flytende gjennomsnittslinje indikerer en generell nedtrend. Så lenge prisen er over en valgt bevegelig gjennomsnittslinje, regnes det for å være en opptrending, mens prisen gjenstår under det bevegelige gjennomsnittet, indikerer en downtrend.

For å generere kjøp eller salgssignaler, er den vanligste strategien ved hjelp av DEMA et flytende gjennomsnittlig crossover som har en kort og en langsiktig DEMA, for eksempel en 10-årig og 50- periode DEMA. Kjøpesignaler genereres når korttids-DEMA krysser fra under til lengre sikt DEMA, og selgesignaler genereres når det er en nedadgående kryssoverføring av den langsiktige DEMA på kort sikt DEMA. Det er her den ikke-forsinkende fordelen av DEMA kommer inn i spill, da en kortvarig DEMA krysser over sin langsiktige motpart raskere enn det som ville oppstå ved bruk av tradisjonelle EMAer med samme tidsrammer.