Detaljister har ikke alltid nok tid til å undersøke mulighetene for å tjene penger. Heldigvis bidrar oppstart av store data og kunstig intelligens (AI) til individuelle investorer til å gjøre mer informerte investeringsvalg.

Tilgang til data mining

På grunn av økningen av data mining blir tilgjengelig for publikum, kan investorer få informasjon og innsikt på markedet som tidligere kun var tilgjengelig for institusjonelle investorer. Mange investorer tror at Wall Street var nølende med å akseptere å gjøre store data tilgjengelige for publikum fordi det utgjorde en potensiell trussel mot måten mange investeringsselskaper tjener penger på. Hvis private investorer kan få de samme fakta og økonomiske prognoser som institusjonelle investorer, kan enkeltpersoner utføre mer av arbeidet selv enn å utnytte bedriftens tjenester, noe som resulterer i betydelige tap.

AD:

Tilpasning Investeringstjenester

På grunn av store data lærer finansnæringen hvordan man kommer nærmere investorer og lærer om hver kundes portefølje, behov og mål for en mer personlig service. For eksempel, i stedet for å bare selge finansielle produkter og tjene penger, må rådgivere forklare investeringsmuligheter som best passer hver kundes mål, slik at kundene forstår grunnlaget for å investere og potensialet for å tjene penger.

AD:

På grunn av økningen av spill som engasjerer folks sinn i lange perioder, vil lignende teknologi bli brukt til å engasjere investorer digitalt. Flere mobile applikasjoner vil være tilgjengelige for å undersøke, kjøpe og selge investeringer. Flere muligheter for verdiskaping vil bli tilgjengelige ettersom finansnæringen skifter fokus fra stort sett mellomstore menn til en mye mer variert kundebase.

AD:

Kunstig intelligens og handel

Algoritmisk handel består av ca 70% av handelen på verdensomspennende børser daglig. På grunn av dette, etter 167 år med handel, lukkede Chicago Mercantile Exchange Group de fleste av sine dører i 2016 fordi handelsmenn raskt ble erstattet av AI. Om lag 75% av handler på New York Stock Exchange (NYSE) og National Association of Securities Dealers Automated Quotations System (NASDAQ) utføres også av maskiner, noe som kan føre til ytterligere jobbtap.

AI får stadig mer erfaring og fordøyer mer informasjon mens den opererer, og muligens tillater maskiner å overgå mennesker. For eksempel bruker Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240. 49-1. 23% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) bruker AI for å analysere store data og hvordan vær, nyheter og Hendelser påvirker finansmarkedene.I tillegg brukte ca. 40% av hedgefondene i 2015 AI til å ta investeringsbeslutninger. I tillegg har fondene basert på AI de siste syv årene ofte overgått aksjer og andre midler. Hedgefond som ikke klarte å overgå andre midler lærte å forbedre seg basert på feilene sine.

Erstatning av finansanalytikere

Mange investorer tror at AI skal erstatte investeringsanalytikere. Fordi analytikere bruker timer til å samle inn og analysere data, og AI kan utføre disse funksjonene på få minutter, blir mye tid og penger spart ved bruk av maskiner. Også mennesker tar tid til å utvikle seg og lære av sine feil, mens AI kan rette feilene sine på få minutter. I tillegg kan mennesker være sakte for å tilpasse seg endrede markedsforhold, mens maskiner tilpasser seg raskt og uten menneskelig inntasting.

Brokeragefirmaer og kunstig intelligens

Mange meglerfirmaer leverer klientinformasjon til maskiner for bedre porteføljestyring. Hver investors inntekt, risikoprofil, forventet avkastning og andre detaljer inngår i en datamaskin. Programvaren lager et utvalg av passende investeringer og forvalter dem daglig.

Fordeler med kunstig intelligens

Detaljhandel investorer kan spare tid og penger ved å bruke AI for å investere i stedet for å betale personlige rådgivere for å undersøke, velge og administrere sine porteføljer. Også midler som er valgt av en maskin, har ikke forvaltningskostnadene som vanligvis belastes av investeringsselskaper. I tillegg, fordi AI kan plassere handler på mindre enn ett sekund, kan datamaskiner utnytte små endringer i aksjekurser eller indekser for å få mer inntekt. Videre forstår maskiner ikke grådighet eller frykt, noe som betyr at de ikke vil selge når markedet er nede eller kjøpe når markedet er oppe.

Bunnlinjen

Store data og AI ser ut til å være her for å bli. Gjennom fortsatt bruk og forbedring vil de to sannsynligvis fortsette å forbedre hvordan private investorer vokser sine penger og forme fremtiden for finanssektoren.