Hvordan brukes marginalanalyse til å ta en investeringsbeslutning?

Nabohjelp - hvordan brukes appen (November 2024)

Nabohjelp - hvordan brukes appen (November 2024)
Hvordan brukes marginalanalyse til å ta en investeringsbeslutning?

Innholdsfortegnelse:

Anonim
a:

Marginalanalyse kan brukes som en pålitelig prosedyre for beregning av marginalrenter mellom ulike investeringsmuligheter. Nivået på kompleksitet som kreves for investeringsbasert marginalanalyse, avhenger av de aktuelle instrumentene. Ideelt sett bør en investering alltid gi større marginal fordel enn marginalkostnadene.

Den marginale fordelen for de fleste investeringer er forventet rente av nettoavkastning - det totale resultatet til investor. Omvendt er marginalkostnaden for de fleste investeringer kapitalkostnaden pluss ekstra mulighetskostnader.

Prosedyren for marginalanalyse

Marginalanalyse er den grunnleggende økonomiske beslutningsprosessen. Konseptet bak å lage marginale beslutninger er inkrementalisme.

For å illustrere, vurder en investor som eier 100 vanlige aksjer i selskapets aksje. Han diskuterer å kjøpe ytterligere 20 aksjer. Han kan vurdere hva hans portefølje ville se ut eller hva hans totale avkastning kunne være med 120 aksjer, men dette ville være feil måte å nærme seg marginal analyse på.

Gjennomsnittskostnader og samlet utsikt bør bare være sekundære. I stedet bør investor vurdere de marginale kostnadene ved inkrementell avgjørelse: kostnaden for de 20 aksjene, tiden som er involvert i forskning, den ekstra risikoeksponeringen og de andre bruken av pengene.

Han bør også forsøke å beregne marginalytelsen for de 20 aksjene alene. Hvis han virkelig ønsket å bli marginell, kunne han vurdere hver enkelt aksje individuelt. Han bør forfølge investeringen hvis han forventer kostnadene ved investeringsbeslutningen å legge opp til $ 300, men den marginale fordelen er over $ 300.

Teoretisk sett bør investoren fortsette å kjøpe aksjer til de marginale fordelene er de marginale kostnadene. Dette kan imidlertid være svært vanskelig å forutse perfekt.