Selv om begrepet "Big Data" har eksistert en stund nå, blir det i økende grad knyttet til utdanning, og særlig pedagogisk teknologi. Dagene på tavle og overheadprojektorer er kommet og borte, og blir nå erstattet av iPads og smartboards. Samtidig begynner Cloud, mobilteknologi og til og med apps å forme fremtiden for moderne utdanning.

De som kartlegger fremtiden for pedagogiske tiltak, innser at dataene har endret seg ikke bare måten folk handler på, men også måten de tenker på. Derfor, ettersom verden rundt oss blir mer datadrevet, påvirker store data alt fra læreransvarlighet til læringsrom.

Brukes i forbindelse med massive mengder data innsamlet av en organisasjon, har store data blitt en foretrukket metode for bedrifter å avdekke de nyeste trendene i forbrukeradferd og deretter bruke denne informasjonen til å endre tjenester og produkter slik at de er mer appellerende til forbrukere. Nå går applikasjonene utover forbrukeranalyse, og ifølge utdanningsekspert Dr. Jason Ohler er store data en av de beste teknologiske trender som vil forandre utdanning i fremtiden, samt utvide investeringsmuligheter. (For litt innsikt i investeringsmulighetene som blir opprettet av store data, se artikkelen: The Big Play i store data .)

Bruk av store data til utdanning

Som nevnt, samler og analyserer store data innspill på utdanningsområdet, men tidligere var slike teknikker primært brukt til å forstå forbrukerne. Opplæringsinstitusjoner samler nå data på studenter over hele landet, inkludert ferdigheter og testresultater, for å forbedre undervisningsstrategier og lære å bedre engasjere elevene. (For å lese om hvilken rolle utdanning spiller innenfor en økonomi, se artikkelen: Hvordan utdanning og trening påvirker økonomien. )

I det som har blitt kjent som datadrevet klasserom, har prosessen med å samle og analysere studenters arbeid på en digital måte blitt en integrert komponent i hvordan skolesystemene både sporer og rapporterer elevprestasjoner . Dette skjer ikke bare på distriktsnivå, men også på en stat, og til og med føderalt nivå. Faktisk danner digital datainnsamling og analyse en sentral komponent i standardisert testing.

På klasserom har data og digitale læreplaner selv påvirket måten lærere instruerer på og elevene lærer. Data har for eksempel gjort en forskjell i måten lærere karakteriserer arbeidet med studenter og tildeler poeng. MasteryConnect, for eksempel, tilbyr en rekke forskjellige funksjoner, inkludert en bobleark vurdering app som lar lærere å gi vurderinger som ble opprettet på en mobil enhet eller nettbrett.I tillegg kan lærere automatisk eksportere score og spore fremgang, en funksjon som kan være gunstig for sporing av studentprogresjon i henhold til spesifikt utformede parametere, for eksempel statlige standarder og til og med Common Core.

Innføringen av store data i klasserommet har også banet vei for læring som er mer personlig og adaptiv. Et økende antall selskaper som spesialiserer seg på utdanningsteknologi, som Knewton, lager nå digitale kurs som stole på store data og prediktive analyser for å utvide hva elevene lærer og hvordan de lærer det. For eksempel hjelper Knewton, som fakturert som en adaptiv læringsinfrastruktur, lærere å identifisere hva en student ikke mastrerer og mål læringsplanmoduler for å hjelpe elevene å mestre disse områdene.

Samlingen og analysen av slike data kan snart bli stor virksomhet. The Association of Educators rapporterer at ConnectEDU, et teknologibedrift, allerede er i ferd med å etablere en digital undervisnings- og læringsplattform for å spore fremdriften av studenter i flere skoler. Innsikt fra dataene samlet på plattformen kan da brukes til å hjelpe lærerne til å tilpasse sine ressurser og instruksjonsmetoder med sluttmål for å øke studentengasjementet.

I følge Campus Technology har McGraw-Hill, en leder i utgivelsen av lærebøker, lansert et adaptivt læringssystem som spore studenters spørsmålssvar. Systemet vil da presentere passende læringsressurser, basert på de spørsmålene studentene ikke kan svare på.

Lokale skoledistrikter har vært raske å hente på mulighetene som fremkommer av store data. Brookings Institution rapporterer at det lokale skoleområdet i Beaverton, Oregon, benytter et datalagringssystem sammen med et studentinformasjonssystem for å se en bred del av studentinformasjon i sanntid, inkludert studenters disiplinære profiler, demografi og deres unnskyldte og unexcused fravær. Skoledistriktet kan til og med bruke det spesialiserte informasjonssystemet til å bore beregninger ned til det individuelle nivået for å designe tilpassede tiltak.

Selv USAs regjering har hoppet på den store databåndet og anvendt den til utdanningssektoren. Det nasjonale instrumentbrettet som er ansatt av USAs utdanningsdepartement, samler informasjon fra offentlige skolesystemer over hele landet for å måle om landet skal oppfylle sine 2020-mål. Indikatorene målt ved dashbordet inkluderer prosentandelen personer innenfor en spesifisert aldersgruppe som har fullført en Associate-grad eller høyere, antall 3 og 4-åringer som er innmeldt i førskolen, tallet 18 til 24 år -Solver innskrevet i høgskoler og universiteter, og lesing og matematikk ferdighet for 4 ^th gradere.

Mengden data som nå genereres av skolene, har økt til en slik grad at mange offentlige skolesystemer sliter under sin vekt. I 2012 ble det utviklet en nyskapende løsning for å hjelpe skolesystemer som ble oversvømt av data.InBloom, et datasystem opprettet for lagring av utdanningsdata, ble støttet av en investering på 100 millioner dollar fra Gates og Carnegie-stiftelsene. Bill & Melinda Gates Foundation er for tiden en av de mest aktive investorer innen utdanningsteknologi. Mens inBloom til slutt bukket seg for bekymringer over studentlivets privatliv, understreker den korte levetiden det utviklende behovet for skoledistrikt for å håndtere de store mengdene data som genereres i utdanningsområdet. (For å lese mer om filantropiske organisasjoner som Bill & Melinda Gates Foundation, se artikkelen: De fem rikeste Private Foundations .)

The Bottom Line

Som flere bedrifter innen utdanningsteknikkområdet begynner å fokusere sine energier på bruk av store data til utdanning, ekteskapet mellom utdanning og store data blir mer overhengende. Store data, akkurat som det har forandret måten selskapene nærmer seg relevante forretningsspørsmål, er klar til å forvandle utdanning og teknologien bak den. Leverandører av datastyringstjenester og teknologier rettet mot utdanningssektoren vil ha enorme muligheter fremover. Nylig annonserte MyOnlineSchool at den hadde mottatt en ny runde frøfinansiering på $ 678 000 fra en ny gruppe investorer. Finansieringen vil bli brukt til å akselerere produksjonen av firmaets hobby- og yrkesfag, samt å styrke utformingen av selskapets lydhør virtuelle klasserom, ifølge NewsFactor. MyOnlineSchool vil sikkert ikke være den siste blandingen av teknologi og utdanning for å tiltrekke seg investorer, da data, teknologi og utdanning fortsetter å slå seg sammen.