I et trekk som minner om sin Android playbook, er Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Laget med Highstock 4. 2. 6 >) åpnet TensorFlow, det nye maskininnlæringssystemet, denne morgenen. I vanlig tale betyr dette at utviklere, forskere og studenter kan bruke data fra selskapets sky for å undersøke eller utvikle egendefinerte applikasjoner for sine produkter.

I et innlegg som annonserte, opplyste Mountain View-baserte selskapet at det brukte TensorFlow for alt "fra talegjenkjenning i Google-appen, til (formulering) smart svar i innboksen, for å søke i Google Fotoer. " Selskapet uttalte videre at det håpet å akselerere kunstig intelligens, slik at "alle fra akademiske forskere, til ingeniører, til hobbyister kan bytte ideer mye raskere, gjennom arbeidskode enn forskningspapirer." Flyttet gir mening for Google forretningsmessig, så vel som det kan bli et lisensavkastningsenter for selskapet nede på veien.

Men selskapet kan stå overfor to problemer knyttet til dette initiativet.

Hvem eier dataene?

Den første gjelder data-eierskap.

Nærmere bestemt, hvem eier de endelige resultatene av de manipulerte dataene?

Mens man åpner Amazon Machine Learning tidligere i år, Amazon. com Inc. (AMZN

AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) sa at den ville ha leseadgang til alle datamodeller opprettet i sitt økosystem . I tillegg tillater tjenesten ikke eksport eller import av modelldatasett. Da Googles servicestørrelser og brede og varierte datasett og modeller blir opprettet og brukt, er det potensial for bredere misbruk (og forplantning) av feil datamønstre. I fravær av avklaring fra selskapet kan ansvarlighet bli et problem.

Lukkede og åpne økosystemer

Den andre er relatert til konkurranse og økosystem. Android oppnådde trekkraft fordi den jobbet innenfor begrensede rammer for et mobilt økosystem. Maskininnlæring og kunstig intelligens er ganske store økosystemer og spenner over flere bransjer og enhetsgener. I den forbindelse står Google for økt konkurranse fra flere ender. For eksempel har Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) slått opp AI-selskaper i nyere tid. Tilsvarende kunngjorde Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) Azure Machine Learning, et lignende initiativ tidligere i år ved hjelp av muligheter tilgjengelig i Microsoft-produkter, for eksempel XBox og Bing. International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) har også Watson Analytics, som gjør det mulig for utviklere å bruke Watsons kraftige motor. Disse selskapene jobber innen lukkede økosystemer. I et maskinvaremiljø kan et åpent operativsystemøkosystem føre til problemer nedover veien, som Google oppdaget med feilrettinger i Android. Gitt at dyp læring spenner over flere næringer, kan omfanget og omfanget av Googles konkurranse og problemer forandre seg med et open-source AI-system.

Bunnlinjen

Googles TensorFlow er et skritt i riktig retning. Forhåpentligvis har selskapet lært leksjoner fra sin Android-opplevelse (som i stor grad har vært vellykket) for bedre å håndtere store open source-økosystemer.