Alfabet Inc … 's (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Skapt med Highstock 4. 2. 6 ) bestemt for å bli styrket av selskapets voksende tilhørighet for kunstig intelligens (AI). Selskapet begynte å holde ukentlige kurs i 2005 for de ansatte som var interessert i maskinlæring (ML), men fokuset ble spredt til 2012 da lederen av søkseksjonen John Giannandrea reignited initiativet. Bedriftsledere, som Senior Jeff Dean, har nå utfordret Googles 25 000 ingeniører til å omfavne og implementere maskinlæring (ML), en datavitenskap som knytter seg til nesten alle selskapets forretningssegmenter, fra søk til førere uten bil.

Deep Learning

Vitenskapen bak ML innebærer opprettelse av algoritmer som tillater datamaskiner å forstå kommandoer på et naturlig språk, hvorfra en maskin kan løse et problem eller utføre en oppgave raskere og mer effektivt enn mennesker. Dean og Google-alumnus Andrew Ng, driver nå AI-prosjekter hos Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU BIDUBaidu242. 56 +0,44% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) for å fremme ML utvikling. Et tidlig eksperiment innspiller 10 millioner YouTube-bilder til et sofistikert datanettverk som "lærte" å gjenkjenne og skille en katt uten å være programmert for å gjøre det. Systemet med sammenkoblede mikroprosessorer, eller nevrale nettverk, er løst basert på nervesystemet i den menneskelige hjerne.

DeepMind

Tilsynelatende er de fiktive dommedagsscenariene der maskiner og roboter overskrider verden, ikke så farfetched. I 2014 betalte Google 400 millioner dollar for å erverve London-basert DeepMind, et kunstig intelligensfirma som i stor grad eksisterte i skyggene til kjøpet. DeepMinds CEO Demis Hassabis forestiller utviklingen av en enorm kunstig hjerne som kan lagre massemengder av data og deretter lære seg selv å handle selvstendig. Den uhyggelige visjonen er foruroligende for Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA TSLATesla Inc300. 81-1. 73% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) Administrerende direktør Elon Musk, som brukte 10 millioner dollar til undersøke samfunnsmessige farer ved AI. Hassabis, likevel, er fortsatt forsiktig. Vilkår for salget til Google inkluderte etableringen av et objektivt styre for å måle AI-fremgang og en avtale om å beholde proprietær teknologi ut av militære eller skjulte byråhender.

Ninja Project

Dean anslår at om en av ti Google ingeniører har noen eksponering for ML. Gjennom alle tiltak er selskapet ledende innen bransjen, men administrerende direktør Sundar Pichai forventer at ML skal spre seg over alle plattformer, inkludert annonser, Google Play og YouTube.Hvert år inviterer Google et lite antall ansatte til å delta i maskininnlæringsninja-programmet. De seks måneders regimet involverer deltakere engasjere en mentor mens du utvikler og senere lanserer ML-prosjekter. Dean håper det småskala initiativet vil bidra til å oppfylle Googles mål om at hver av sine ingeniører har noen ML-ferdigheter.

Smart svar

En mindre truende bruk av ML strekker seg til relevante automatiserte svar på e-postmeldinger mottatt av Gmail-brukere. Googles Smart Reply-program benytter ML-teknologi for å aktivere en kontoinnehaver med ett klikk å velge mellom tre korte svar utarbeidet som svar på analyse av innholdet i innboksen e-postmeldingen. Søknaden kan også tolke tone og publikum og mote svar tilsvarende. Retur e-post til venner og familie inkluderer ofte upbeat meldinger med utropstegn, mens mindre kjente korrespondenter mottar mer subtile svar.

Projekt Magenta

Musikk purister vil trolig skje ved begrepet maskinerte komposisjoner avledet fra en kunstig intelligent datamaskin. Google har likevel brukt ML til sin Magenta-applikasjon, hvis første enkle sang ble utgitt i 2016. Bygget rundt fire musikalske notater, resulterte den rudimentære melodien fra syntese av mange melodier inn i nevrale systemet. Kanskje Googles spill i kunsten forlater musikere med en nyfødt takknemlighet for hva det betyr å være sentielle vesener. Mens maskiner kan lære og komponere, vil kvaliteten på utgangen sannsynligvis aldri matche melodier som er gjennomsyret av en utøveres lidenskap, følelser og virtuositet.