Etterspørselen etter dataanalytikere, ofte kalt dataforskere, vokser eksponentielt som flere næringer, og selskaper er avhengige av store data for å få en utfordring i konkurransen. Dataanalytikere oversetter store mengder numeriske data til vanlig engelsk, noe som hjelper bedrifter med å gjøre bedre forretningsbeslutninger. Muligheter er tilgjengelig i nesten alle bransjer, alt fra helsevesen til profesjonell sport. Ideelle kandidater innen dataanalyse trenger kunnskap og erfaring i analyse av markeder, og de skal ha statistikkrelaterte grader.

Søke etter en ny jobb kan være vanskelig, og det er viktig å dra nytte av enhver mulighet til å fremme karrieren din. En av de viktigste aspektene ved et jobbsøking forbereder seg på intervjuer, som mange jobbjegere ofte overser. Det siste du vil ha, er å bli fanget av et spørsmål du ikke så komme og finne deg selv, snubler deg gjennom et svar på fluen. Forberede svarene dine på følgende felles dataanalytiker stillingsintervjuer kan gjøre forskjellen mellom avslag og karriereutvikling.

"Hva betyr" store data "for deg? "

" Stor data "er en av de siste og ofte misforståtte buzz-setningene som brukes i næringslivet, slik at du bedre får en god forståelse av akkurat hva det er. Først gir du en grundig oversikt over de grunnleggende aspektene, og gi deretter eksempler på illustrasjoner som intervjueren din kan forholde seg til. I de fleste bedriftens jobbintervjuer må du sannsynligvis svare individuelt til flere representanter for selskapet, og du trenger relatable answers for each.

Når du snakker med en HR-representant, gi generelle svar som viser bredden av kunnskap om emnet. Du kan også møte en sluttbruker som er mer interessert i hvordan dataanalysen din fordeler ved å identifisere et problem og finne løsningen. En IT-pro bryr seg ikke så mye om resultatene så mye som prosessen du pleide å få dem. I så fall være forberedt på å gi nøyaktige detaljer om metodene dine og programvareplattformene som brukes til å oppnå resultatene dine.

"Hva er dine kommunikasjonsstyrker? "

Selv om dette er et vanlig intervjuespørsmål for omtrent alle bransjer, er det spesielt viktig for dataanalytikere å ha et godt svar. Vanligvis, fra statistikk, datavitenskap eller ingeniørverden, er dataanalytikere ikke akkurat kjent for sine menneskelige ferdigheter. Du kan være den største datavitenskaperen i verden, men hvis du ikke kan kommunisere hva dataene dine betyr for sluttbrukere eller ledelse, ser de bare en mengde tall og kjenner ikke til noen nytte av arbeidet ditt.

For store data skal ha en positiv innvirkning, må den presenteres på en måte som hjelper beslutningstakere å forstå hva det betyr. Du må kunne oversette detaljerte, komplekse opplysninger til et bredt spekter av mennesker uten å spytte sjargong og forvirre og frustrerende alle involverte.

"Beskriv det største problemet du har behandlet i dataanalyse"

Når du håndterer data, er det uunngåelig at du ofte kommer til å trenge inn i situasjoner som ikke går i henhold til planen. Dette er en god mulighet til å gi eksempler på dine problemløsende evner, mens du beskriver de store data tilbakeslagene og de detaljerte prosessene du har designet for å overvinne dem. Mens eksempler fra yrkeserfaring er svært foretrukket, kan du diskutere problemer som oppstår i faglige casestudier.

Gi svaret ditt på en grei måte og ikke unngår spørsmålet ved å si at du aldri har hatt noen problemer. Dette viser ikke fantastisk analyse kunnskapsrik, men viser at du ikke forteller sannheten, eller du har ikke nok erfaring.