Dataanalytikere samler inn data og undersøker det for å finne frem til trender og samle inn informasjon som kan brukes til å gjøre forretningsbeslutninger. I informasjonsalderen er selskapene avhengige av store data mer enn noensinne for å ta beslutninger som hvilke kunder som skal målrette, hvilke produkter og tjenester som skal fokusere på, hvilke annonseringsmetoder som skal brukes, hvor mange som skal ansette og hvilke stillinger og nye markeder for utvidelse. For nesten enhver forretningsavgjørelse er data tilgjengelig for å styre selskapet i riktig retning. Dataanalytikerens rolle er å skaffe seg disse dataene og trekke konklusjoner som selskapet kan bruke til å ta avgjørelser.

Dataanalytikere er etterspurt bokstavelig talt overalt. Dette er ikke en bransjespesifikk rolle. Ethvert selskap som er kunnskapsrike nok til å forstå viktigheten av å analysere data, har behov for dyktige dataanalytikere. Mens dataanalytikere kommandoer over gjennomsnittlig lønn, er avkastningen på investering (ROI) for selskaper som ansetter dem enda mer imponerende. Trendene oppdaget og informasjonen som dataanalytikere oppdager, gjør ofte arbeidsgiverne millioner av dollar per år.

Studenter og unge fagpersoner som er kvantitativt tilbøyelige, logisk-drevne, datakunnskaper og gode kommunikatører, og som ønsker å gjøre en over gjennomsnittlig inntekt mens de jobber med rimelige timer, bør se på dataanalyse som et karrierevalg. Industrianalytikere har kalt den til et av de heteste karrierevalgene for 2010-årene, med prognoser som viser at etterspørselen etter dataanalytikere skal øke raskt etter hvert som flere bedrifter kommer om bord med betydningen av å utnytte store data.

Gjennomføringsundersøkelser

Kanskje er den viktigste jobbfunksjonen for en dataanalytiker å oppnå så mye relevant data som mulig for å undersøke et bestemt behovsområde for selskapet. Noen ganger er disse dataene lett tilgjengelige online, gjennom folketelling eller regjeringsstatistikk, eller via bransjerapporter utgitt av tredjeparter. Andre ganger må dataanalytikeren, som en del av jobben, imidlertid skape dataene selv ved å gjennomføre undersøkelser.

For eksempel, vurder en oppstartsoperasjon som tester et nytt alternativ til kabel-tv som streamer bestemte kanaler gjennom en hjemmebrukers høyhastighets Internett. En vanlig klage om kabel er at kundene blir tvunget inn i disse store pakkene med hundrevis av kanaler, hvorav de aldri ser på. Det er likegyldig å betale for et syv-retters måltid og bare spise to av kursene. Oppstarten er sikker på at den kan overbevise folk om å bytte til en a la carte-tjeneste; Tross alt har etterspørselen etter en vært palpabel i mange år. Det er imidlertid mye informasjon som det ikke vet, for eksempel hvilke kanaler som er i høyeste etterspørsel, hvor mye kunder vil betale per kanal, hvor mange kanaler i gjennomsnitt en abonnent vil bestille og så videre.

Mye av denne informasjonen er ikke lett tilgjengelig i ferdigpakkede diagrammer og grafer. Dataanalysatoren må gjennomføre undersøkelser av potensielle kunder for å skaffe seg de dataene han trenger. Når denne prosessen er fullført, kan han flytte til neste trinn for å analysere dataene og trekke konklusjoner.

Analyse av data og tegninger

Alle dataene i verden gjør et selskap ikke bra uten folk på ansatte som kan analysere finessene av disse dataene og trekke nøyaktige konklusjoner som fører til lønnsomme forretningsbeslutninger. Dette er en annen viktig rolle som en dataanalytiker. En dyktig dataanalytiker kan ta en strøm av data og identifisere relevante trender innenfor.

Datamaskinen bruker ofte dataprogramvare for å hjelpe ham gjennom denne prosessen, for eksempel Microsoft Excel, SharePoint og MySQL. Etter å ha identifisert trender, kan dataanalytikken organisere de relevante dataene i diagrammer og grafer som støtter konklusjonene han har tegnet. Igjen, hjelper datamaskiner ofte denne prosessen, og understreker viktigheten for en dataanalytiker å ha høyt datakompetanse.

Å lage presentasjoner

Det tekniske aspektet ved en dataanalytiker jobber med å skaffe seg data, undersøke det, se på trender og trekke ut informasjon, og dra deretter konklusjoner fra hans funn. På dette punktet kommer den endelige prosjektfasen: presenterer disse funnene og konklusjonene til beslutningstakere. Gode ​​kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter er avgjørende for å utføre denne delen av jobben på høyt nivå. Ledere og beslutningstakere er ofte ikke matematiske whizzer eller datamaskingenier, så høy teknisk informasjon må ofte oversettes til lekmanns vilkår.

Ferdigheter

Den ideelle dataanalytiker har sterke ferdigheter innen matematikk, logikk og mønstergenkjenning. Han er svært organisert og kan ta på seg store mengder data uten å bli overveldet. Fordi dataprogramvare hjelper mye av analyseprosessen, bør en dataanalytiker være mer enn datastyrt; han trenger arbeidskunnskap om programmer som Microsoft Excel og MySQL.

Dataanalytikere trenger også gode kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter. Beslutningstakere bruker dataanalytikernes funn for å ta viktige beslutninger. For å gjøre det nøyaktig må de imidlertid forstå konsekvensene av funnene. Dataanalytikere er ansvarlige for å formidle denne informasjonen på en klar måte som beslutningstakerne kan forstå.

De fleste dataanalysatorer har minst en bachelorgrad, med de foretrukne høyskolelederne som matematikk, statistikk, økonomi og datavitenskap. En mastergrad gjør noen kandidater mer konkurransedyktige på arbeidsmarkedet, men det er ikke nødvendig å få en til å bli dataanalytiker. For denne posisjonen foretrekker selskapene velprøvd kompetanse i feltspesifikke områder over pedagogiske legitimasjoner.

Gjennomsnittlig lønn

Median årlig lønn for en dataanalytiker er $ 54, 070, fra 2013. Medianområdet, som betyr 25 til 75 prosent, er omtrent $ 45 000 til $ 66 000. Det faktum at slike En rekke selskaper i en rekke bransjer ansetter dataanalytikere bidrar til det brede lønnsområdet.Størrelsen på selskapet, næringen, den geografiske plasseringen, kandidatens utdanning, erfaring og andre faktorer kombinerer for å fastslå en dataanalysers førsteårslønn.

Det amerikanske arbeidstidsstatistikk (BLS) klumper dataanalytikere under overskriften markedsundersøkelsesanalytikere, et felt som organisasjonen eksploderer eksplosiv vekst inntil minst 2022. BLS prosjekterer feltet for å vokse med en tredjedel for perioden begynner i 2012 og slutter i 2022, og legger til 131, 500 stillinger i løpet av denne tiden.