Gitt den store størrelsen på data opprettet hver dag, har Big Data blitt et trendy tema de siste årene. Bygget på 4 kjerneprinsipper har mange næringer vellykket integrert og skapt verdi fra stor dataanalyse. Grunnleggende, store data hjelper organisasjoner til å bli mer produktive, effektive og redusere kostnadene. I likhet med mange andre næringer har helsevesenet tilpasset dataanalyse, ikke bare for finansiell avkastning, men også for å forbedre pasientens livskvalitet.

Redusere helsevesenet avfall

På grunn av manglende gjennomsiktighet har et flertall av helsetjenesters utgifter i USA blitt kritisert som sløsing. Det anslås at 2, 2 billioner brukt på helsetjenester, opp til $ 1. 2 billioner kan betraktes som overskudd. Som et resultat av kostbare feilbehandlingstøy er defensiv medisin den ledende bidragsyter til ineffektiv kostnadskontroll i helsevesenet. Ved å bygge på den store datrevolusjonen, kan helsevesenets beslutninger baseres på dataanalyse i stedet for klinisk vurdering av legen.

Foruten kostnadseffekter skaper dataanalyse verdier ved å samle opp pasientinformasjon. Å forstå så mye som mulig tidlig i pasientens liv, kan bidra til å forebygge sykdommer eller behandle sykdommer i sine tidlige stadier. Med utbredte implikasjoner til helsepersonellene, vil store data også forvandle farmasøytisk industri. (Se også Helsesikkerhet som ikke virker .)

Kostnadseffekter

Som helsekostnadene fortsetter å stige, anslås det at helseforbruket i USA i 2021 skal nå 4 dollar. 8 milliarder og nesten 20 prosent av BNP. Med utgifter per innbygger på helsepersonell som forstørrer $ 8000, har det ikke vært noen langsiktige helsemessige fordeler forbundet med slike høye kostnader. Som fedme fortsetter å plage USA, har forventet levealder 1. 5 år mindre enn OECD-gjennomsnittet. Integrering av store data og analyser kan ikke forlenge forventet levealder. På den annen side er det mange økonomiske fordeler ved reduserte kostnader.

Etterhånden som pasient- og kliniske poster fortsetter å vokse, har bedre datahåndtering redusert overflødig informasjon. På grunn av pasientens konfidensialitetsstandarder var det vanskelig å oppnå rengjøringsdata i fortiden. Costing sykehus 1. 5 millioner per år, kan dupliserte poster nå fjernes effektivt gjennom innovative elektroniske journalsystemer (EMR). På samme måte fortsetter defensiv medisin å øke kostnadene ettersom 20% av radiologi tester er duplikater og sløser med rundt 20 milliarder dollar per år.

Det er ikke bare store data som eliminerer kostnader for dupliserte poster, men prediktiv analyse kan bedre identifisere tidlige behandlinger i pasientens historie, forhindre fremtidige medisinske episoder og unngå fremtidig tilbaketaking.Foreløpig forebygges sykdommer som røyking og fedme $ 2 billioner over hele verden. Ved å integrere store data kan tilbydere inkludere familiehistorie og nåværende forhold for mer effektiv forebyggende omsorg. Som et resultat er det rapportert at dette kan redusere totale helsetjenesterskostnader med over 38 milliarder dollar.

Generelt, gjennom sykdomsforebygging, redusert tilbakemelding, bedre pasientutfall, data gjennomsiktighet og akselerert FoU, forventes den store datrevolusjonen i helsevesenet å redusere amerikanske utgifter med $ 300 til $ 450 milliarder. (For mer, se: Hvordan en rådgiver kan bidra til å redusere helsekostnadene dine. .)

Pasienteffekter

Foruten store økonomiske konsekvenser forventes analyser innen helseorganisasjoner å forbedre kvaliteten og effektiviteten i helsevesenet sørget for. Tradisjonelt opererte leger og helsepersonell med et gebyr for serviceplattform. Denne metoden betaler praktiserende profesjonell for hver tjeneste som utføres som tester og kontorbesøk.

Det som gjør store data tiltalende til helsevesenet, er bruk av prediktiv analyse. Prediktive analyser trekker ut informasjon fra eksisterende eksisterende datasett for å fastslå fremtidige mønstre og trender. Forutsatt at spesifikke pasientdata er plassert i en enkelt databas, kan algoritmer skape personlige helseopplevelser. Etter utviklingen av nye data og teknologi oppfordrer helsevesenet analytikk pasienter til å forfølge aktiv livsstil, velge høyt vurderte leverandører, og følg data-drevne resultater fremfor klinisk vurdering.

R & D Pharmaceuticals

Utenfor klinisk helsetjenester genererer datavekst muligheter til å effektivt utvikle nye stoffer. Effektiv end-to-end integrasjon av data gir farmasøytiske selskaper muligheten til å maksimere fordelen av teknologitrender. Gjennom prediktiv modellering forbinder teknologien biologiske og kliniske data for å identifisere potensielle kandidater for legemiddelforsøk. Som en dollar på 300 milliarder dollar i året fortsetter globale farmasøytiske midler å bruke millioner dollar hvert år på å utvikle nye stoffer.

Kjør FoU, fortjeneste sikre at stoffutvikling har den høyeste avkastningen på selskapets investering. Gjennom avanserte algoritmer kan sanntidsovervåking av kliniske studier effektivt forkorte tiden mellom utvikling og offentlig bruk av nye stoffer. Fremskynde prosessen mellom produktutvikling og utgivelse gir farmasøytiske selskaper en konkurransefortrinn for å maksimere avkastningen. (For mer, se: Hvordan store data har endret markedsføring .)

Offentlige subsidier

Å skaffe incitamenter til helsevesenet har til formål å øke data gjennomsiktighet med positive pasientutfall. I 2009 lanserte USA Open Government-direktivet med sikte på å skape åpenhet blant regjeringens sponsede datasett. Likeledes ble HITECH-loven i Helse-informasjonsteknologi for økonomisk og klinisk helse godkjent i 2009, så mye som $ 36. 5 milliarder kroner i utgifter for å skape et landsdekkende nettverk av elektroniske helsjournaler.

De anslåtte betalingene forventes å drive vedtaket av EMR-systemer til 70 til 90 prosent av alle tilbyderne innen 2019. Å gjøre kliniske data gjennomsiktige og universelt brukte blant alle helsepersonellene, vil gjøre det mulig for industrien å implementere analyser effektivt.

Digital Helseovervåking

Teknologitrender har økt de forebyggende tiltakene enkeltpersoner kan ta. Fitness trackers overvåker en rekke viktige faktorer for god helse, inkludert; trinnene tatt, søvn syklus og hjertefrekvens. Teknologien står for en rekke faktorer, og om nødvendig oppfordrer den den enkelte til å utføre mer fysisk aktivitet. Dataene lagres og analyseres av tracker og kan nås via smarttelefonapp eller via selskapets nettside.

Etter denne informasjonen kan enkeltpersoner foreta forebyggende beslutninger for bedre helse og mindre legebesøk. Foruten den blomstrende slitasjeindustrien bruker elektroniske helsekilder som WebMD (WBMD) algoritmer til å gi individuelle helsemessige anbefalinger. Som en Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) filmanbefaling, legger pasientene symptomer på WebMDs plattform som produserer en liste over potensielle helsekomplikasjoner.

Bunnlinjen

Siden helsevesenet generelt vedtar store data og analyser, er det enormt potensial for positiv forandring. For tiden har den store datrevolusjonen vokst i økonomi, markedsføring og sport med helsetjenester rett bak. Med de stigende kostnadene for helsetjenester i USA, undersøkte mange amerikanere industrien for å svekke økonomien. Gjennom mer effektiv FoU i farmasøytiske, positive pasientutfall, data gjennomsiktighet og potensial for forebyggende sykdomsmetoder, forventes analytics å spare USAs økonomi milliarder dollar.