Hvordan store data har endret markedsføring

Hvordan store data har endret markedsføring

Et av hovedmålene i salg og markedsføring er å skape forbrukerengasjement og fremme kundeloyalitet. Inntil nylig har markedsførere rett og slett strømlinjeformet prosesser som tidligere hadde jobbet for kundens engasjement og lojalitet og opphørte de som hadde mislyktes. Store data har siden forvandlet digital markedsføring, og markedsførere som forstår sine kjerneprinsipper, kan implementere betydelige prosesser for å forbedre på viktige områder, for eksempel kundeengasjement, lojalitet og markedsføringsoptimalisering. Å ha tilgang til voluminøse historiske data skaper ikke automatisk bedre markedsføring, men bedrifter kan få konkurransefortrinn gjennom komplekse analyser.

Grunnleggende om store data

Kjernen består av store data av fire hovedprinsipper: volum, variasjon, hastighet og sannhet.

Volum er den enorme mengden data som opprettes hver dag. Markedsførere samler inn data for å forstå kundeadferd og initiere samtaler. Mangfoldet av data kan enten være strukturert eller ustrukturert. Strukturerte data representerer informasjon som allerede finnes i databaser eller regneark-kundetransaksjoner, for eksempel. Ustrukturerte data er informasjon samlet fra sosiale medier, e-post, video eller produktanmeldelse. For tiden er ca. 80 prosent av tilgjengelige data ustrukturert og krever at komplekse analyser blir nyttige.

Hastighet er hastigheten som data overføres til. Et selskap må følge opp sosiale oppdateringer, salgssamtaler og e-postmeldinger som er relevante for produktet eller tjenesten i hvert sekund. Veracity refererer til overdreven og ubrukelig data som organisasjoner må eliminere. Å skape direkte data kan øke kampanjeeffektiviteten og kundengasjementet, men manuell håndtering av alle dataene kan være vanskelig. Kundeforholdsstyringssystemer, for eksempel Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc102. 42-0. 28% Laget med Highstock 4. 2. 6 ), hjelpe bedrifter sømløst samle alle data som er relevante for deres operasjoner. (For mer, se: The Big Play i store data .)

Kundeforpliktelse

Store data, sammen med analyser, kan gi innsikt i kundens steder, behov og kontaktinformasjon, og hjelpe bedrifter å identifisere og målrette potensielle kunder. Personlige samspill kan bygges ved å konvertere kundedata fra sosiale medier, kundeanmeldelser og andre kilder til handlingsbar innsikt som retter seg mot kundenes individuelle behov. Ved å bygge langsiktige relasjoner, skaper markedsførere kundeloyalitet og identifiserer preemptive kundefeil. For eksempel, Netflix's (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) algoritmen bruker tidligere kundehandlinger for å kjøre sanntidsvideo anbefalinger.

Kundeloyalitet

Spredning av data kan også gi innsikt i hva som påvirker kundeloyaliteten. Bedrifter kan sammenligne potensielle utgifter med dagens kundeutgifter, noe som gjør at de kan fokusere på å skaffe høyverdige kunder. I tillegg, gjennom peer review systemer og sosiale medier, kan organisasjoner effektivt målrette, vokse og beholde kunder. I denne av digital teknologi, spesielt med Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) og Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Laget med Highstock 4. 2. 6 ), har kundetilfredshet noe større betydning som en enkelt negativ kommentar kan skade virksomhetenes omdømme og resulterer i kundeavgang.

Optimalisering og ytelse

Da Internett fortsetter å øke i verdi, har det vokst fra en informasjonskilde til et kommunikasjonsverktøy, markedsplass og direkte streaming-utgang blant annet. Internettets raske ekspansjon har også transformert landskapet med digital markedsføring. Nye felt som søkemotoroptimalisering, innholdsmarkedsføring og mobil og sosial media reklame er blitt opprettet for å videreutvikle markedsføringsstrategier i dette rommet. Som et resultat, vil markedsførere i 2015 anslå å bruke 540 milliarder dollar på annonsering, med den digitale annonsenes utgifter som øker 15. 5 prosent. (For mer, se: Hvordan Caterpillar håper å tjene på store data .)

Bunnlinjen

Med 90 prosent av dataene opprettet de siste 2 årene, gir store data og analyser mulige muligheter for bedrifter å engasjere og anskaffe kunder. Gjennom analyser kan bedrifter skaffe høyverdige kunder og øke lønnsomheten. Relevante data kan hentes fra sosiale medier, e-post, transaksjonshistorie og andre kanaler. Markedsførere kan bygge på disse dataene, produsere videobannere, lojalitetsprogrammer og andre personlige, målrettede s for individuelle kunder. Mens du utvikler innsikt i store datasett, kan det være vanskelig, analytikkverktøy, som Hadoop, gir uanstrengt analyse, og dermed forbedrer markedsføringsstrategier så vel som bransjen som helhet.