Bruken av store data i ulike bransjer, inkludert økonomi, helsevesen og markedsføring, blir stadig mer populært. Store data refererer til analysen av voluminøse historiske data for å finne nøkkeltrender og bedre bedriftsbeslutninger. Spesielt har bruken av store data i sport ført til at idrettsorganisasjoner utvikler analytiske avdelinger. Av de fire hovedsporter i Amerika er det rapportert at 97 prosent av MLB-lagene og 80 prosent av NBA-lagene bruker analytikere.

Massive sett med rå sportdata kan nå analyseres gjennom statistiske prosesser som for eksempel prediktiv analyse og spillteori. Dataanalyse fortsetter å påvirke hvordan spill spilles når det gjelder individuelle forestillinger og effektivitet.

Moneyball

Før den nylige tilstrømningen av stor dataanalyse i sport brukte Oakland As daglig leder Billy Beane dataanalyse til å identifisere undervurderte spillere når han konstruerte sine baseballlag. Ved å bruke statistikk og prediktiv modellering, benyttet Beane teknologi og analyser for å overvinne lønnsbegrensninger. Prediktiv analyse ser på mønstre i historiske data for å bestemme fremtidig ytelse og trender. Med algoritmiske og biomedisinske fremskritt har idrettsindustrien større tillit til å forutse og måle suksessen til nåværende og fremtidige spillere.

Beane foreslår vanligvis at Moneyball-teorien viser at en prosentandel av en spiller er viktig for å forutsi lagsuksess og spillers lønn. En høy prosentandel kan være knyttet til finansielt undervurderte aktører på markedet. Beane's teori fortsetter å påvirke bygging av Oakland A's lineup. I løpet av de siste 30 sesongene, står den justerte OBP av atletikkene i topp 90 prosent av MLB-lagene. (For mer, se: The Big Play i store data .)

NBA Data Analytics

NBA-ekvivalenten til Moneyball har hovedsakelig vært knyttet til Houston Rockets daglig leder Daryl Morey. Som en sterk supporter av sportsanalyser har Morey kommersialisert analyse i NBA og grunnlagt MIT Sloan Sports Analytics-konferansen. Målet med de årlige MIT-konferansene er å gi et forum for diskusjon og forfremming av den økende rollen som analytikk i sportsbransjen. I NBA har dataanalyse gitt lag bedre måter å måle spillerens effektivitet og defensiv effektivitet på. En spilleres verdi kan måles med en rekke beregninger, inkludert spillerens effektivitetsvurdering, vinne aksjer og vinner over erstatningsspiller.

Moreys funn har i stor grad forvandlet kampen av basketball ved å fremme et opptempingssystem til fordel for raske pauser og treår over midtbaneskudd. Som et resultat har Moreys raketter forsøkt de minste midrange-skuddene de siste to sesongene.På samme måte har trepunkts feltmålforsøk blitt en sterk indikator på lagsuksess. (Les mer om dataforstyrrelser: Hvordan store data har endret finansiering .)

Sporteknologi

Teknologisk innovasjon bidrar til å øke treningsforskningen ved å spore hvordan folk trener og spiller sport. Alle 30 arenaer i NBA-støtten STATS SportVu-sporingsteknologi, som gir spiller og lagstatistikk. Ved hjelp av seks bevegelsesdetekteringskameraer kan eiere samle inn datasett for å spore spilleregenskaper og utføre spillplaner.

Foruten bevegelsesdetekteringskameraer bidrar bærbare enheter til bedre biomekanikk i sport og personlig kondisjon. Fra bånd til klær har teknologien hjulpet med å bestemme de fysiske stressutøverne utholde. Gitt sanntidsdata fra hastighet til hjertefrekvens, kan trenere og leger designe unike programmer for hver enkelt person. Videre vil rikdom av informasjon samlet av brukbar teknologi gi innblikk i hvordan aktiviteter påvirker helse og spår skader. (For mer, se: Ratioanalyse: Finne dataene .)

Bunnlinjen

Etterhånden som teknologien utvikler, fortsetter samlet solide rådata å forvandle analyse i flere bransjer. Spesielt har det vært omfattende dataanalyserimplementering i store amerikanske idretter. Datainnsamlingen og den etterfølgende analysen blir tilrettelagt av kameraer og brukbar teknologi og gjenspeiles i spillervalg, coachingbeslutninger og spillplaner. Ikke bare har dataanalyser påvirket det on-court-produktet, gir prediktiv analyse innsikt i vifteforpliktelser. Som idrettsindustrien har allment akseptert dataanalyse, hadde den brukt verktøyet til å supplere, istedenfor å erstatte, tradisjonelle metoder.