a:

Varians er en måling av spredningen mellom tall i et datasett. Variansen måler hvor langt hvert tall i settet er fra gjennomsnittet.

Ved hjelp av et datasettdiagram kan vi observere hva det lineære forholdet til de ulike datapunktene eller tallene er. Vi gjør dette ved å tegne en regresjonslinje, som forsøker å minimere avstanden til ethvert datapunkt fra linjen selv. I diagrammet nedenfor er datapunktene de blå prikkene, den oransje linjen er regresjonslinjen, og de røde pilene er avstanden fra de observerte dataene og regresjonslinjen. ( Ønsker du å lære mer om Excel? Se Investopedia Academys eksakte kurs online! )

AD:

Når vi beregner en varianse, spør vi: "Gitt forholdet mellom alle disse datapunktene, hvor mye avstand forventer vi på neste datapunktet? Denne" avstanden "kalles feilbegrepet, og det er hva variansen måler.

I seg selv er varians ikke ofte nyttig fordi den ikke har en enhet, noe som gjør det vanskelig å måle og sammenligne. Men kvadratroten av variansen er Standardavviket, og det er både praktisk som mål.

AD:

Beregne variasjon i Excel

Beregne varians i Excel er enkelt hvis du har datasettet allerede inngått i programvare. I eksemplet nedenfor beregner vi variansen av de siste 20 dagene av den daglige avkastningen i den svært populære børsnoterte fondet SPY, som investerer i S & P 500.

1. Formelen er = VAR. S (velg data)

Grunnen til at du vil bruke VAR. S og ikke VAR. P (som er en annen formel tilbys) er at du ofte ikke har hele befolkningen av data til måle. For eksempel, hvis vi hadde alle returneringer i SPY ETFs historie i vårt bord, kunne vi bruke populasjonsmåling VAR. P, men siden vi bare måler de siste 20 dagene for å illustrere konseptet, vil vi bruke VAR. S.

AD:

Som du kan se, er den beregnede variansverdien av. 000018674 forteller oss lite om datasettet, av seg selv. Hvis vi gikk videre til kvadratroten som verdien for å få standardavviket av avkastningen, ville det være mer nyttig.