Hvordan beregner du variansen i Excel?

Spredning - Variationsbredte og standard afvigelse (Kan 2024)

Spredning - Variationsbredte og standard afvigelse (Kan 2024)
Hvordan beregner du variansen i Excel?

Innholdsfortegnelse:

Anonim
a:

Varians er en måling av spredningen mellom tall i et datasett. Variansen måler hvor langt hvert tall i settet er fra gjennomsnittet.

Ved hjelp av et datasettdiagram kan vi observere hva det lineære forholdet til de ulike datapunktene eller tallene er. Vi gjør dette ved å tegne en regresjonslinje, som forsøker å minimere avstanden til ethvert datapunkt fra linjen selv. I diagrammet nedenfor er datapunktene de blå prikkene, den oransje linjen er regresjonslinjen, og de røde pilene er avstanden fra de observerte dataene og regresjonslinjen. ( Ønsker du å lære mer om Excel? Se Investopedia Academys eksakte kurs online! )

Når vi beregner en varianse, spør vi: "Gitt forholdet mellom alle disse datapunktene, hvor mye avstand forventer vi på neste datapunktet? Denne" avstanden "kalles feilbegrepet, og det er hva variansen måler.

I seg selv er varians ikke ofte nyttig fordi den ikke har en enhet, noe som gjør det vanskelig å måle og sammenligne. Men kvadratroten av variansen er Standardavviket, og det er både praktisk som mål.

Beregne variasjon i Excel

Beregne varians i Excel er enkelt hvis du har datasettet allerede inngått i programvare. I eksemplet nedenfor beregner vi variansen av de siste 20 dagene av den daglige avkastningen i den svært populære børsnoterte fondet SPY, som investerer i S & P 500.

  1. Formelen er = VAR. S (velg data)

Grunnen til at du vil bruke VAR. S og ikke VAR. P (som er en annen formel tilbys) er at du ofte ikke har hele befolkningen av data til måle. For eksempel, hvis vi hadde alle returneringer i SPY ETFs historie i vårt bord, kunne vi bruke populasjonsmåling VAR. P, men siden vi bare måler de siste 20 dagene for å illustrere konseptet, vil vi bruke VAR. S.

Som du kan se, er den beregnede variansverdien av. 000018674 forteller oss lite om datasettet, av seg selv. Hvis vi gikk videre til kvadratroten som verdien for å få standardavviket av avkastningen, ville det være mer nyttig.