a:

Enkelt tilfeldig prøvetaking måler statistisk en delmengde av personer valgt fra en større gruppe eller befolkning for å tilnærme et svar fra hele gruppen. I motsetning til andre former for oppmålingsteknikker er enkel tilfeldig prøvetaking en upartisk tilnærming til å skaffe svar fra en stor gruppe. Fordi individer som utgjør delmengden velges tilfeldig, har hver enkelt person i den store befolkningssettet den samme sannsynligheten for å bli valgt. Dette skaper i de fleste tilfeller en balansert delmengde som har størst potensiale for å representere den større gruppen som helhet.

Selv om det er forskjellige fordeler med å bruke en enkel tilfeldig prøve i forskning, har den inneboende ulemper. Disse ulempene inkluderer tiden som trengs for å samle hele listen over en bestemt befolkning, hovedstaden som er nødvendig for å hente og kontakte den listen og forspenningen som kan oppstå når prøvesettet ikke er stort nok til tilstrekkelig å representere hele befolkningen.

Tid og kostnader

Ved enkel tilfeldig prøvetaking kan bare en nøyaktig statistisk måling av en stor befolkning oppnås når en fullstendig liste over hele befolkningen som skal studeres, er tilgjengelig. I noen tilfeller er opplysninger om en befolkning av studenter ved et universitet eller en gruppe medarbeidere hos et bestemt selskap tilgjengelige gjennom organisasjonen som forbinder hver befolkning. Å få tilgang til hele listen kan imidlertid presentere utfordringer. Noen universiteter eller høyskoler er ikke villige til å gi en fullstendig liste over studenter eller fakultet for forskning. Tilsvarende kan bestemte selskaper ikke være villige eller i stand til å overlevere informasjon om ansattes grupper på grunn av personvernpolitikk.

Når en fullstendig liste over en større befolkning ikke er tilgjengelig, må enkeltpersoner som forsøker å produsere enkle tilfeldige utvalg, samle informasjon fra andre kilder. Hvis det er offentlig tilgjengelig, kan mindre delminnelister brukes til å gjenskape en fullstendig liste over en større befolkning, men denne strategien tar tid å fullføre. Organisasjoner som holder data på studenter, ansatte og individuelle forbrukere pålegger ofte lange hentingsprosesser som kan hindre en persons evne til å oppnå den mest nøyaktige informasjonen om hele befolkningssettet.

I tillegg til tiden det tar å samle informasjon fra ulike kilder, kan prosessen koste et betydelig antall kapital til et selskap eller individ. Å hente en fullstendig liste over en befolkning eller en mindre delmengde lister fra en tredjeparts datatilbyder kan kreve betaling hver gang populasjonsdata er oppgitt. Hvis prøven ikke er stor nok til å representere visningene av hele befolkningen i løpet av den første runden med enkel tilfeldig prøvetaking, kan det være uoverkommelig å kjøpe tilleggslister eller databaser.

Bias i tilfeldig prøvetaking

Selv om enkel tilfeldig prøvetaking er ment å være en upartisk tilnærming til oppmåling, kan utvalgsvalgsperspektiv forekomme. Når et utvalg av den større befolkningen ikke er inkluderende nok, er representasjon av hele befolkningen skjev og krever ytterligere prøveteknikker. For å sikre at bias ikke oppstår, må forskere skaffe seg svar fra et tilstrekkelig antall respondenter, noe som kanskje ikke er mulig på grunn av tid eller budsjettbegrensninger.