a:

Enkle tilfeldige prøver og stratifiserte tilfeldige prøver avviger i hvordan prøven trekkes fra den samlede populasjonen av data. Enkle tilfeldige prøver involverer tilfeldig utvalg av data fra hele befolkningen slik at hver mulig prøve er like sannsynlig å forekomme. I kontrast deler stratifisert tilfeldig prøvetakelse befolkningen inn i mindre grupper eller lag, basert på felles egenskaper. En tilfeldig prøve tas fra hvert lag i direkte forhold til stratumets størrelse sammenlignet med befolkningen. Prøveundergruppene blir deretter kombinert for å lage en tilfeldig prøve.

Enkelt tilfeldig prøvetaking og stratifisert prøvetaking er begge typer sannsynlighetsprøvetaking der hver prøve har en kjent sannsynlighet for å bli valgt. Dette er forskjellig fra dømmende prøvetaking, hvor enhetene som skal samples, håndplukkes av forskeren.

Befolkningen er det samlede settet av observasjoner eller data. En prøve er et sett med observasjoner fra befolkningen. Prøvetakingsmetoden er prosessen som brukes til å trekke prøver fra befolkningen. En enkel tilfeldig prøve er en tilfeldig prøve trukket fra hele befolkningen uten noen begrensninger på hvordan prøven trekkes. Denne metoden har ingen forstyrrelse i å velge prøven fra befolkningen, slik at hvert populasjonselement har en like sjanse for å bli med i prøven.

Stratifiserte tilfeldige prøver grupperer befolkningselementene i lag basert på bestemte kriterier, og velger så tilfeldig elementer fra hvert lag i forhold til stratumets størrelse i forhold til befolkningen. Forskerne må passe på at strata ikke overlapper. Hvert punkt i befolkningen må bare tilhøre ett lag, slik at hvert punkt utelukker hverandre. Overlappende lag vil øke sannsynligheten for at noen data er inkludert i prøven, og dermed skjære prøven.

Stratifisert prøvetaking gir visse fordeler og ulemper i forhold til enkel tilfeldig prøvetaking. En stratifisert prøve kan gi en mer nøyaktig representasjon av befolkningen basert på karakteristikken som brukes til å dele befolkningen i lag.

For populasjoner med viktige kjennetegn kan stratifisert prøvetaking skape et mer representativt utvalg. Dette krever ofte en mindre prøvestørrelse, som kan spare ressurser og tid. I tillegg, ved å inkludere tilstrekkelige prøvepunkter fra hvert stratum, kan forskerne gjennomføre en egen analyse på hvert enkelt stratum.

En stratifisert prøve kan sikre representasjon av visse lag for inkludering i befolkningen. Tilfeldig prøvetaking kan ikke trekke noen datapunkter fra et mindre lag, men en stratifisert prøve inneholder disse prøvene med en proporsjonal representasjon.

Det er nødvendig med mer arbeid for å trekke en stratifisert prøve enn en tilfeldig prøve. Forskere må individuelt spore og verifisere dataene for hvert lag for inkludering, noe som kan ta mye mer tid sammenlignet med tilfeldig prøvetaking.