a:

Det er to områder i økonomi hvor prøvetaking er svært viktig: hypotesetesting og revisjon. Typen av prøvetakingsmetoder varierer imidlertid fra tilfelle til sak. Tekniske analytikere, markedsførere og bedriftsstatistikker kan bruke enkle prøvetaking eller stratifisert prøvetaking av større populasjoner når det ikke er mulig å samle inn og undersøke alle data. Revisorer og regnskapsførere stole på detaljerte folketelling; vurdering og blokkering av prøvetaking og statistiske prøvetakingsmetoder, selv om det sannsynligvis er enklere å bryte disse ned i numerisk prøvetaking og proporsjonal prøvetaking.

De fleste økonomiske analytikere foretrekker å bruke sannsynlighetsprøvemetoder, i motsetning til ikke-troverdighetsmetoder, fordi kun sannsynlighetsmetoder kan pålidelig produsere resultater som er representative for befolkningslegemet . De to vanligste sannsynlighetsprøvemetodene kalles enkelt tilfeldig prøvetaking og stratifisert tilfeldig prøvetaking. I en enkel tilfeldig modell velges en prøve som består av "x" antall objekter, hvor alle mulige eksempler på "x" -objekter er like sannsynlig å forekomme.

AD:

Det er lettest å se dette gjennom eksemplet på en sekssidig dør. Hvis dysen er riktig vektet, bare kaste den "x" antall ganger og ta opp resultatene for prøven din.

Stratified random sampling er mer nøyaktig, men bare for de populasjonene der lagene enkelt kan identifiseres. For eksempel kan en skole med 500 jenter og 400 gutter enkelt stratifiseres til et utvalg av 25 jenter og 20 gutter.

AD:

Typer revisjonsmetoder

Revisorene må gjennomgå filer for selskapene eller regjeringene, men det er ofte tilfelle at det store volumet av filer gjør det upraktisk å se på dem alle. For å gjøre det lettere, bruker revisorer prøveteknikker for å velge filer som skal vurderes.

Den enkleste kalles numerisk prøvetaking, hvor hvert element i befolkningen er like sannsynlig å bli valgt og vurdert. Proportional prøvetaking er veldig lik, bortsett fra at forskjellige grupper av filer er skilt, og sannsynligheten for at et element blir valgt, er proporsjonalt med størrelsen på gruppen. En revisor kan velge å personlig velge bestemte filer. Dette kalles judgment sampling, som er ikke-statistisk.