a:

De vanlige forutsetningene som gjøres ved tester, inkluderer de som gjelder målestørrelse, tilfeldig prøvetaking, normalitet av datafordeling, tilstrekkelighet av utvalgsstørrelse og likestilling av varians i standardavvik.

T-testen

T-testen ble utviklet av en kjemiker som jobbet for Guinness bryggeriet som en enkel måte å måle den konsistente kvaliteten på stout. Den ble videreutviklet og tilpasset, og refererer nå til en hvilken som helst test av en statistisk hypotese der statistikken som testes for forventes å korrespondere med en t-fordeling dersom nullhypotesen støttes.

En t-fordeling er i utgangspunktet en hvilken som helst kontinuerlig sannsynlighetsfordeling som oppstår ved estimering av gjennomsnittet av en normalt distribuert befolkning ved bruk av en liten prøvestørrelse og en ukjent standardavvik for befolkningen. Null hypotesen er standard antagelsen om at det ikke eksisterer forhold mellom to forskjellige målte fenomener.

T-test Forutsetninger

Den første antakelsen om t-tester gjelder målestokk. Forutsetningen for en t-test er at måle skalaen som brukes på dataene som samles, følger en kontinuerlig eller ordinær skala, for eksempel resultatene for en IQ-test.

Den andre antakelsen er laget av en enkel tilfeldig prøve, at dataene hentes fra en representativ, tilfeldig valgt del av den totale befolkningen.

Den tredje antakelsen er at dataene, når de er plottet, resulterer i en normalfordeling, klokkeformet distribusjonskurve.

Den fjerde forutsetningen er at det brukes en rimelig stor prøvestørrelse. En større prøvestørrelse betyr at fordelingen av resultatene skal nærme seg en normal klokkeformet kurve.

Den endelige antakelsen er homogenitet av varians. Homogen eller lik variasjon eksisterer når standardavvikene til prøvene er omtrent like.