a:

Sensitivitetsanalyse brukes i bedriftsfinansiering og andre felt som et middel til å gjøre spådommer basert på endringer i variabler. Når man foretar en prediksjon, er variablene som produserer størst spredning mellom forskjellige forventede resultater verdig til den nærmeste undersøkelsen. Uten å teste forskjellige variabler enkeltvis, er det vanskelig å avgjøre hvilke som er uavhengige og hvilke variabler som er mest kritiske for resultatet.

En hyppig anvendelse av følsomhetsanalyse er å estimere hvordan ulike tall for salg og etterspørsel vil påvirke selskapsbalansen. Hvis for eksempel salget er 10% høyere enn anslått, kan det forventes en annen fortjenestemargin og resultat for kvartalet. Variable kostnader bør også endres.

Sensitivitetsanalyse hjelper bedrifter å skille mellom mange forskjellige variabler og bestemme deres samlede innvirkning på virksomheten. Ved hjelp av denne metoden vil en analytiker velge flere forskjellige mulige scenarier for å teste. Hver variabel blir testet individuelt for å bestemme dens innvirkning på helheten. Hvis uavhengig variabel X øker med 10%, kan for eksempel variabel Y variere med 30%. Variabel X er derfor viktig, og Y er følsom for endringer i X.

Siden det kan være andre viktige variabler, fortsetter beregningene ved å analysere andre. Hvis en endring i en variabel resulterer i en stor forandring i en annen, kan den første variabelen være svært viktig. En virksomhet kan bruke dette til å identifisere nødvendige mål for forretningsplanlegging. Hvis for eksempel en liten bedrift identifiserer størrelsen på annonseringsbudsjettet som en viktig variabel for årlig fortjeneste, kan virksomheten bestemme seg for å øke utgifter på trykte og fjernsynsannonser.