I økonomi er forutsetningen om ceteris paribus, en latinsk setning som betyr "med andre ting det samme" eller "andre ting som er like eller holdes konstant", viktig for å bestemme årsakssammenheng. Det hjelper å isolere flere uavhengige variabler som påvirker en avhengig variabel. Årsakssammenheng mellom økonomiske variabler er vanskelig å isolere i den virkelige verden, siden de fleste økonomiske variabler vanligvis påvirkes av flere årsaker, men modeller er ofte avhengige av en antagelse om uavhengige variabler.
I den virkelige verden vil det for eksempel være nesten umulig å bestemme årsakssammenhenget mellom prisen på en god (avhengig variabel) og antall enheter som kreves av den (uavhengig variabel), samtidig som man tar hensyn til andre variabler som påvirker prisen. For eksempel kan prisen på biff stige hvis flere mennesker er villige til å kjøpe den, og produsenter kan selge den til en lavere pris dersom færre mennesker vil ha det. Men prisene på biff kan også falle hvis for eksempel prisen på land for å heve storfe også faller, noe som gjør det vanskelig å anta at det var etterspørsel alene som forårsaket prisendringen.
Begrepet "ceteris paribus" brukes også i andre felt som psykologi og biologi. Disse feltene har ceteris paribus lover som antas å være sanne bare under normale forhold.
Hva er forskjellen mellom ceteris paribus og mutatis mutandis?
Lære om de latinske setningene "ceteris paribus" og "mutatis mutandis", ofte brukt som økonomisk stenografi. Forstå forskjellene mellom dem med eksempler.
Hva er forskjellen mellom hypotetisk isolasjon og substantiv isolasjon av ceteris paribus?
Lære om variabel isolasjon under ceteris paribus-antagelser i økonomisk tenkning og hvorfor isolasjon må gjøres skikkelig for å produsere meningsfulle resultater.
Når viser positiv korrelasjon årsakssammenheng?
Når er korrelasjonsårsak? Aldri. Bruk korrelasjon klokt, slik en sann statistiker ville. Ikke bli lurt av fancy diagrammer og readouts; se dypere ut.