En egenkapitalforskningsstilling innebærer å gi analyse av verdipapirinformasjon til porteføljeforvaltere for å bistå i investeringsprosessen. En person som jobber med dette feltet bruker problemløsningskompetanse og forståelse av verdipapirindustrien for å kunne tolke data på en meningsfull måte, som gir klar informasjon til enkeltpersoner som i siste instans tar beslutninger om investeringsvalg.

Andre variasjoner i egenkapitalforskningsposisjonen involverer ansikt-til-ansikt-interaksjoner med porteføljeklienter. Egenkapitalforskeren er ansvarlig for å forklare til klienter hvorfor modellering og nøkkelkoeffisienter er viktige i implementeringen av vellykkede porteføljer, og den underliggende betydningen bak finansiell informasjon.

Grunnlaget for forskningen utført for egenkapitalforskningsposisjonen er kvantitativ og innebærer å identifisere og deretter vurdere betydningen av informasjonen i forbindelse med ny markedsaktivitet. Formålet med forskningen er å bidra til inspirasjonen for handelsstrategier og porteføljeutvelgelse.

Egenkapitalforskeren kan bli bedt om å utvikle investeringsmodeller og screeningsverktøy for å identifisere en brukbar handelsarkitektur som videre styrer risikoen for porteføljevalg. Det er i egenkapitalforskerens hender å bestemme seg for forskningsretningen og hvordan informasjonen skal kodifiseres på en presentabel måte for porteføljeforvaltere.

Gjennomsnittlig lønn for en egenkapitalforsker

Gjennomsnittlig lønn for en egenkapitalforskningsjobb er $ 80 000. Et flertall av stillingene i egenkapitalforskningsbetaling på nedre enden er $ 55 000, med en høyere lønn på $ 150 000. A Stort flertall av egenkapitalforskningsposisjonene ligger i New York City, selv om firmaer ansetter i større byer som Chicago, Boston, San Francisco og Milwaukee. De selskapene som ofte ansetter for egenkapitalforskningsposisjonen, er private equity-selskaper og andre finansielle tjenester.

Forståelse av tendenser

En plikt som kreves av egenkapitalforskeren, er å merke seg gjentatte mønstre og trender i dagens markedsprisendringer og skape kvantitative modeller eller algoritmer som forsøker å identifisere lønnsomme muligheter ved valg av aksjer. Egenkapitalforskeren skal kunne identifisere de unike miljøene som finnes i separate internasjonale markeder og identifisere dagens trender i utenlandske aksjer dersom disse markedene gir mulighet til å overgå de innenlandske markedene.

Forståelse av porteføljedesign er også kritisk for egenkapitalforskeren, og stillingen kan innebære identifisering av diversifikasjonsmetoder for å støtte porteføljeforvaltere mot deres endelige mål om å skape profittoptimaliserende kjøretøy for investering gjennom porteføljer.

Erfaring og utdanning

Bedrifter som ønsker å ansette denne stillingen, søker kandidater med tre til seks års erfaring i dataanalytiker roller, med tidligere erfaring innen finanssektoren ønsket. Ansette selskaper kan være mer interessert i egenkapitalerfaring enn dataanalytikeropplevelse, avhengig av deres spesifikke behov. Egenkapitalforskerens tidligere arbeidserfaring bør være knyttet til egenkapitalfortolkning. Evnen til å analysere makroøkonomiske data på en meningsfull måte skal bevises gjennom tidligere arbeidserfaring eller lignende erfaring.

Egenkapitalforskningens utdanning på investering og finansielle teorier skal i siste instans støtte utviklingen av verktøy og ideer som kan brukes til å hjelpe investeringsprosessen. En mastergrad i kvantitativ økonomi eller virksomhet er foretrukket, men en bachelorgrad i datavitenskap, matematikk, økonomi eller annet kvantitativt felt er også ønskelig for en potensiell arbeidsgiver.

Ferdigheter

Kandidatene skal ha mulighet til raskt å lese resultatregnskap, balanser og andre viktige sammendragsrapporter utstedt av børsnoterte selskaper som et middel til å oversette verdsettelsen av aksjer. Kandidaten bør være kjent med advarselssymboler om dårlig framtidig ytelse og andre abnormiteter i selskapets resultatfortegnelse. Det kreves også forståelse for grunnleggende regnskapsprinsipper, samt forståelse av makroøkonomiske og mikroøkonomiske funksjoner.

Sterke kommunikasjonsevner er et sentralt krav til egenkapitalforskningsposisjonen, da forskeren må kunne oversette vanskelige forståelige økonomiske koeffisienter til porteføljeforvalteren og andre for å avklare hvorfor visse økonomiske data er meningsfylte for investeringsprosessen .

Egenkapitalforskeren bør også organiseres og benytte høy analytiske ferdigheter som gir en grundig forståelse av betydningen bak ekstrapolerte økonomiske data og har mulighet til å skape ny kvantitativ informasjon som gir ytterligere forståelse av potensiell retning for priser.

Ved hjelp av hyppig bruk og manipulering av økonomiske data må egenkapitalforskere kunne finne data fra forskjellige kilder og ha leseferdighet i foretrukket datamanipuleringsprogramvare som SPSS, Microsoft Excel og andre programmer som brukes til lagring av datasett. Rapportskriving er en nøkkelfunksjon i egenkapitalforskningsrollen, og kandidatene skal kunne oppsummere informasjon og viktige funn som skal brukes som fremtidig referanse for aksjefirmaer.

Lisensiering for en egenkapitalforsker

Noen ansettelsesselskaper kan kreve at kandidatene har Certified Public Accountant (CFA) eller Chartered Financial Analyst (CFA) sertifiseringer for å demonstrere ferdighetsbegrep, men siden en egenkapitalforsker ikke håndterer kundeinteraksjoner, forklarer konsepter til kunder eller legger kjøps- eller salgsordrer på vegne av klienter, trenger han ikke sertifiseringer eller lisenser som serie 7 og serie 63 for å være i samsvar med FINRA.

I variasjonen av egenkapitalforskningsposisjonen der klientinteraksjon er en mer integrert del av rollen, må det oppnås visse sertifiseringer for å tilfredsstille FINRAs krav til samsvarsstandarder. De spesifikke lisensene er avhengige av de plikter som forventes av den ansatte.

Jobbutsikter

Det kan være flere egenkapitalforskningsstillinger som åpner i fremtiden, da kvantitative modeller av handelsstrategier for å redusere risikoen blir stadig viktigere i forvaltningen av kommersielle og detaljhandelsporteføljer. Mens de fleste stillinger i denne bransjen er lokalisert i New York City, da andre byer skaper mer robuste aksjesektorer i stater som California og Texas, vil flere åpninger bli gjort tilgjengelig. Grunnlaget for matematikk som støtter den kvantitative utviklingen av egenkapital og finansiell informasjon, blir stadig større, siden den største av selskapene ser på kvantitative data over kvalitative data for å løse problemer.