Regnskap er forretningsspråk og investering. Under dette faktum er det matematikkens verden som beregnes lager gjennomsnitt, kurver tegnes, og analyser og diagrammer er samlet. Noen typer investeringer, og matematikken som støtter dem, er på et nivå av kompleksitet som er utenfor hva den gjennomsnittlige investor kunne gjøre raskt i hans eller hennes hode. Som sådan er vi avhengige av maskiner for å gjøre det meste av arbeidet. Les videre når vi følger oppveksten av disse databehandlingsmaskiner og deres innvirkning på investeringens historie.

- 9 ->

Egyptiske perler
Det er ingen tvil om at beregning, som ved talltelling, har eksistert langt lenger enn det arkeologiske beviset kan bevise. Ben, steiner og alt annet som brukes til å telle, skiller seg ikke alltid ut så mye som leirepotter og fruktbarhetsafguder når arkeologer graver inn i fortiden. Det er sannsynlig at de gamle egypterne brukte tidlige former for abacus til å beregne skatter på rundt 3000 B. C. Ved 1300-tallet brukte butikkere og pengeinnskydere fra Japan til England bruk av abacus for å spore salg og beregne interesse. Rammen består av perler på parallelle ledninger som representerte enheter på en, 10, 100, 1, 000 osv. Dette tillot at folk legger til eller trekker ut store tall uten å miste plass. Dette betyr at i nesten 5 000 år var abacus det beste menneskeheten kunne gjøre.

Datamaskin uten tall
Det er viktig å merke seg at så sent som i 1150 foregikk forretninger i Europa i romerske tall i stedet for tallene vi kjenner i dag. Europeere kom ikke inn i arabiske tall, til oversettelsen av gamle matematiske tekster ble allment lest. Trykkeriet spredte denne litteraturen rundt, samt gjenoppdagede greske tekster om geometri. Dette ansporet europeiske intellektuelle til å prøve sin hånd på å fremme feltet av beregning. (Fortsett å lese om hvordan den moderne investeringsverdenen ble dannet i Fra Trykkeri til Internett og Fødsel av børsene .)

- Napier's Bones

Skoteren, John Napier, oppdaget logaritmer i 1614. Kanskje det største spranget i matte, gav denne innovasjonen bokhandlere et dårligere verktøy: muligheten til å formere seg og dele seg. Dette sped opp arbeidet til shopkeepers og bookkeepers, frigjøre dem til å drive mer virksomhet. Napier skapte forløperen til en lysbildesregel som ble kalt "Napier's Bones". Det kan hjelpe en person til å formere, dele og trekke ut både kvadrert og kupert røtter. Kombinasjonen av logaritmer med forrige innføring av decimaler og arabiske tall gjør det mulig å beregne prosenter i stedet for å snakke rent i brøker. Dette endret språket av skatter og lånevilkår.
Pascaline

Blaise Pascal, den franske filosofen, oppfunnet en beregningsmaskin i 1624.Det ble kalt "Pascaline", og det var den første kalkulatoren som krevde nesten ingen matematisk ferdighet å operere. Det ble fortsatt brukt på 1900-tallet, da den elektroniske kalkulatoren endelig fordømte den til museer på 1960-tallet. Pascalinen bidro til å stimulere virksomheten videre ved å gjøre aritmetikk til en mekanisk prosess i stedet for en mental. Spesialiserte bokholdere kan ansette mindre erfarne personer til å gjøre mekaniske beregninger og håndtere flere kunder som et resultat.
Den analytiske motoren

Sir Charles Babbage startet nedover veien som førte til datamaskiner tidlig på 1800-tallet. Han laget en mekanisk enhet som kunne utføre matematiske beregninger og skrive ut et svar. Den hadde en inngangsenhet, lagring, en prosessor, en kontrollenhet og en utgangsenhet, som alle ble grunnleggende komponenter av alminnelige datamaskiner. I 1884 patenterte Herman Hollerith kodingen av data ved hjelp av stempelkort og tilhørende leser, og startet Tabulating Machine Company, som en dag ville bli IBM (NYSE: IBM).
I løpet av WWI og andre verdenskrig krever armene mer databehandlingskraft for å analysere og behandle fjellene med informasjon som kommer inn. Fordi det militære industrielle komplekset styrte en stor del av verdens hovedstad under krigen, fikk den det som ønsket. Elektroniske og digitale datamaskiner dukket opp i rask rekkefølge, begynner med Atanasoff-Berry Computer (ABC) og slutter med elektrisk numerisk integrator og kalkulator (ENIAC). ENIAC ble designet for å sette avfyringsplaner for våpen under ulike forhold. Skaperne av ENIAC dannet et privat selskap som ble kjøpt ut av Remington Rand Corporation (produsenter av skrivemaskiner, barbermaskiner og våpen) og omdøpt UNIVAC.

Med introduksjonen av transistorer i 1940-tallet ble UNIVAC jeg den første datamaskinen til salgs. Den første gikk til Census Bureau, som fortsatt brukte en av Herman Holleriths tabuleringsmaskiner, og den andre gikk til General Electric. UNIVAC Jeg var den eneste datamaskinen til IBM kom opp med IBM 650 i 1956. Derfra begynte dataløpet, og maskinene ble stadig mindre, raskere og rimeligere.

Programvare møter markedet

Før innføring av datamaskiner var Wall Street avhengig av kalkulatorer og folk for å gjøre et forståelig bilde av markedet. Det var indekser og analytikere, men de tingene de kunne si om tallene de siterte var begrenset av menneskelig kapasitet og tiden det tok å løpe tallene. Datamaskiner og databehandling innledet flere innovasjoner på en gang: Elektronisk handel gjorde lave omsetninger og Nasdaq mulig, bearbeidingshastigheter betydde mer nøyaktige data i raskere tempo, og programvare gjort teknisk analyse tilgjengelig for alle investorer, som raskt førte til programhandel. (For mer innsikt, les
Kraften i programhandler .) Programhandel, som avhenger av algoritmer oppdaget av Napier hundrevis av år tidligere, ble en kraftig kraft på Wall Street. Datamaskiner som kjører programvare som blindelt handlet aksjer for å utnytte arbitrage og beskytte porteføljer med lag med stop-loss-ordrer ble populære hos alle typer investorer, fra institusjonelle til individuelle.Datamaskiner ble automatiserte investorer - som Pascaline, tok det lite kompetanse til å drive en. Dette frigjorde meglere og investorer til å sette pris på de finere tingene i livet.
Black Monday

I 1987 handlet programhandel med hendene som matet den. En mindre hikke i markedet startet en dominoeffekt i datamaskiner med stop-loss-ordrer, som nå kalles Black Monday. Etter hvert som flere datamaskiner blint solgte, falt prisene ytterligere, og flere stoppordre ble utløst. Snøskredet fortsatte til utvekslingen låst ut datamaskinene og deretter formann for Federal Reserve, Alan Greenspan gikk inn. I dag er det kretsbrytere som hindrer programhandel fra å gjøre en gjentatt ytelse. (Fortsett å lese om Fed i
Federal Reserve og Farvel til Alan Greenspan .) Konklusjon: Farene ved en vakker ting

De små, kraftige datamaskiner som Kjørbransjen i dag begynte som perler spisset på en ledning av noen som satt i skyggen av en pyramide. Med det riktige programmet kan du komme med de samme tallene som Wall Street-analytikerne tenker på dagen inn og ut. Datamaskinen er imidlertid fortsatt bare et verktøy; som sådan, er det bare nyttig for investorer som ikke lar det være rustfritt.