a:

Samlingen og analysen av data kan betydelig komplementere og forbedre operasjonsledelsen, noe som fører til økt effektivitet når det gjelder operasjoner og utgifter. Nesten alle store bedrifter har datainnsamling og analyseprosedyrer som er utformet for å bidra til å øke lønnsomheten. Den økte brukervennligheten for å samle og analysere data har forenklet og forbedret operasjonsstyring.

Operasjonsledelsen er opptatt av å undersøke og designe den mest effektive måten å produsere og markedsføre varer for å skape maksimal lønnsomhet. Den er spesielt fokusert på økonomisk effektivitet, holder nødvendige utgifter til et minimum og sikrer at utgifter gir størst mulig avkastning på investert kapital, og på å forsøke å møte kundenes behov og ønsker i markedet.

Computerisering har gjort det mye enklere for bedrifter å samle inn og analysere operasjonelle data, øke effektiviteten i forretningsvirksomheten og hjelpe bedrifter å oppnå maksimal lønnsomhet.

En viktig faktor i økt effektivitet som har gjort det mulig for bedrifter å håndtere kostnader og operasjoner mer effektivt, er enkel å samle inn og analysere data i forhold til lageromsetning. Nøyaktige registreringer av total beholdning, sammen med muligheten til å undersøke beholdningsomsetningsrenten for spesifikke lagerelementer, gjør det mulig for et selskap å bestille forsyninger og styre produksjonsratene mye mer effektivt. Dette forbedrer selskapets kontantstrøm, da det kan unngå å knytte opp kapitalbeholdningen på unødvendig høyt nivå. Samtidig kan bedrifter gjøre en bedre jobb med å betjene kunder ved å sørge for at de alltid har tilstrekkelig forsyning av varer i lager som er i høyeste etterspørsel.

En bransje hvor lagerstyring alltid har vært veldig viktig - og hvor dataanalyse av lager- og salgsdata har betydelig forbedret driftseffektivitet - er dagligvarebutikkvirksomheten. Skanneobjekter ved kassen justerer øyeblikkelig lagernivåene i en butikkens datasystem, og automatiske omordninger utløses når beholdningen faller under et spesifisert nivå. Datainnsamling bistår også butikkene i å produsere skreddersydd annonsering rettet mot bestemte kunder.

Online markedsføring selskaper legger vekt på å bruke datainnsamling og analyse for å forbedre sine virksomheter. De fleste nettbaserte markedsføringsfirmaer sporer nøye adresponsrater for å avgjøre hvilke annonser som er mest effektive, så vel som dagene i uken og tider på dagen som e-postannonser genererer det høyeste svaret. Online markedsførere samler også systematisk data om konkurrenternes prising slik at de kan foreta justeringer i reklame eller i egen pris for å konkurrere mer effektivt på markedet.For eksempel har noen nettbaserte markedsførere systemer som sporer konkurrenternes priser og automatisk avbryter eller midlertidig deaktiverer annonser som tilbyr produkter til priser som er ugunstig høyere enn prisene som nå tilbys av konkurrenter.

Produksjonsfirmaer drar nytte av å samle inn og analysere data om sammenbrudd eller feil i kritiske maskiner som brukes i produksjonsprosessen. Disse firmaene kan redusere reparasjonskostnadene og unngå uønskede produksjonsavbrudd ved å justere vedlikeholdsplaner for utstyr slik at regelmessige vedlikeholdskontroller er planlagt i god tid før forventede reparasjons- eller utskiftningsbehov.

Bedrifter fortsetter å forbedre operasjonell effektivitet gjennom systematisk datainnsamling og ved å analysere data fra en rekke vinkler som gir mer omfattende vurderinger av selskapets resultater.