Det geometriske gjennomsnittet brukes til å beregne den sentrale tendensen til et sett med tall. Det er gjennomsnittet av logaritmiske verdier for et datasett, konvertert tilbake til et basenummer på 10. Det geometriske gjennomsnittet multipliserer hver verdi i en sekvens eller datasett og roterer det produktet etter antall verdier i datasettet.
Ligningen for geometrisk gjennomsnitt er som følger:
Geometrisk gjennomsnitt = (verdi1 x verdi2 x verdi3) ^ 1/3
Det geometriske gjennomsnittet brukes hovedsakelig til å evaluere dataene som dekker flere størrelsesordener, forholdene til et selskap, prosentandringen av selskapets grunnleggende eller andre datasett som er bundet av null. Geometriske måter bør ikke brukes til å finne gjennomsnittet av et datasett hvis det dekker et svært lite område eller hvis datasettet er svært skjevt.
For eksempel hvis verdien av et selskaps børsnotert aksje har en gevinster på 10% i det første året, 50% i det andre året og 30% i det tredje året, vil et selskap ønske å bruke det geometriske gjennomsnittet å finne den gjennomsnittlige kapitalgevinst over denne treårsperioden i stedet for å bruke det tradisjonelle aritmetiske gjennomsnittet. Gevinster er sammensatt og må multipliseres i stedet for å bli lagt sammen for å finne riktig gjennomsnitt.
Ved hjelp av eksemplet ovenfor, ville det geometriske gjennomsnittet beregnes ved: {(1. 10 x 1. 50 x 1. 30) ^ 1/3 - 1, som ville være 28 5 % gjennomsnittlig kapitalgevinster. Hvis du brukte det aritmetiske gjennomsnittet, ville gjennomsnittlig kapitalgevinst være 30%.
3 Trinn for å vurdere porteføljens årlige ytelse
Lær om tre enkle trinn du kan bruke til å evaluere den årlige utviklingen i investeringsporteføljen din, og hvorfor avkastningen ikke er nok.
Hva er noen eksempler på applikasjoner av det geometriske gjennomsnittet?
Lær om applikasjoner av det geometriske gjennomsnittet basert på eksempler som beregninger av porteføljeavkastning, vekstraten og aksjeindeksen.
Hvordan beregner jeg porteføljens investeringsavkastning og ytelse?
Lær de grunnleggende prinsippene som ligger til grund for dataene og beregningene som brukes til å utføre personlig avkastning på investeringsporteføljer.