Hvordan å forskning flyktige aksjer

Quantum Jumping Time Travel and the Nature of Linear Time (Kan 2024)

Quantum Jumping Time Travel and the Nature of Linear Time (Kan 2024)
Hvordan å forskning flyktige aksjer
Anonim

Denne artikkelen diskuterer tilgjengelige verktøy, applikasjoner, nettsteder og måter å identifisere de mest volatile aksjene som for øyeblikket handler. Også diskutert er de ulike volatilitetskriteriene, og poeng en handelsmann bør vurdere før du velger et kriterium eller verktøy.

Angi og definer volatilitetskriteriene :

Volatilitet er et bredt spekter, da det er forskjellige kriterier, matematiske modeller, beregninger og konsepter som brukes til å måle og vurdere volatilitet. Ulike handelsmenn kan ha egne kriterier for flyktige aksjer. Noen få eksempler:

  • For noen kan flyktige aksjer ganske enkelt være de som har den største forskjellen mellom høy og lav pris på dagen,
  • For andre kan de være de mest aktive aksjene med høyest volum, < For resten kan de bli vist på grunnlag av matematiske modeller og komplekse beregninger som tar hensyn til historiske data og så videre. En handler må identifisere og fullføre sin egen "volatilitet" og deretter lete etter verktøy, applikasjoner og data innhold som samsvarer med dette kriteriet.

I tillegg kan volatilitetsbaserte bransjer kategoriseres i to strømmer:

Aktuelt flyktig - lager som for tiden viser høye svinger

Forventet å være flyktig - lager som for tiden er stabil, men forventet å bryte ut i nær fremtid med høy volatilitet

  • Vi vil fokusere på den første strømmen, da den andre bygger mer på fremtidige forventninger enn dagens tiltak, og kan fortsatt være avhengig av forventede inntjeningsrapporter, resultatet av et stort prosjekt som Selskapet kan ha bud på, etc.

Kilder for å identifisere verktøy og applikasjoner for å finne de mest volatile aksjene

:

Mest trading basert på volatile aksjer er rettet mot umiddelbar handling. Enkle volatilitetskriterier kan omfatte: Mest aktiv av Share Volum

Mest avanserte

  • Mest avvist
  • Mest aktiv av Dollar Volume, etc.
  • I tillegg er parametere i det tilhørende derivatmarkedet (Open Interest, Volum, Kaldekvotering, Implisitt Volatilitet, etc.) kan også brukes til å vurdere volatiliteten i underliggende lager
  • For slike indikatorer er det best å slå direkte på det offisielle utvekslingswebområdet, som er gratis. Vanligvis opprettholder utveksling over hele verden en realtid live oppdatering dedikert seksjon for de ovennevnte kriteriene. Eksempler er:
  • NASDAQ mest aktive aksjer:

NSE India Live Market Report Section:

Tredjeparts online gratis verktøy

:

Foruten utvekslingsbaserte live data kan man se på ulike tilgjengelige applikasjoner (som inkluderer nettleserbaserte grensesnitt og mobilapper), ved hjelp av hvilke definerte kriterier som kan velges eller settes for en rask visning av høyvolatile aksjer.Her er en indikativ liste: StockTA: "Advanced Stock Screener" -delen av StockTA tilbyr en god blanding av tekniske indikatorer, inkludert de for volatilitet på amerikanske og canadiske aksjer.

StockFetcher: Dette nettstedet tilbyr et tilpassbart verktøy der man bokstavelig talt kan skrive (sette) sine egne kriterier for å skjerme aksjene som passer til et ønsket mønster. Her er et eksempel på å plukke opp de flyktige aksjene med en enkel forespørsel:

  • FreeStockCharts: Dette nettstedet tilbyr diagrammer, widgets og relatert informasjon på tvers av mange tekniske indikatorer.
  • Yahoo Finance & Google Finance: To internettgiganter, Yahoo og Google har sine dedikerte finansportaler for rask tilgang til markedsdata og utvalgte tekniske indikatorer. Funksjonalitet tilgjengelig inkluderer Stock Screener (Skjermbilde fra Google) der man kan velge og velge tilgjengelige kriterier.

  • ChartOasis: Tilbyr nedlastbar teknisk analyse programvare sammen med markedsdatafil for å generere den nødvendige analysen, breakout mønstre og andre indikatorer, inkludert de som er basert på volatilitet. Det er også nyttig for backtesting av enhver handelsstrategi på historiske data
  • Utfordringene med gratis verktøy

  • :

Ikke alt kan være gratis. Vanligvis kan grunnleggende sitater og diagrammer være gratis med andre premium-funksjoner (med / uten prøveperiode). Gratis innhold tilgjengelig kan ikke alltid være sanntid, men forsinket med noen få minutter til en dag.

  • Gratis verktøy kan ikke dekke alle ønskede markeder og regioner
  • Begrensninger når det gjelder tilgjengelige kriterier og funksjoner, der brukerens ønskede funksjonalitet kanskje ikke er tilgjengelig i full grad
  • Manglende tilpasningsalternativ
  • Utover de gratis verktøyene, :
  • Ovennevnte begrensninger kan tvinge aktive handelsfolk til å søke etter betalte verktøy på ovennevnte ressurser, eller alternativt kan man også gå for dedikerte programvareprodukter fra store markedsdata spillere som kommer til en premiepris. Her er noen eksempler:

Bloomberg Terminal Thomson Reuters Eikon

Prime Terminal

  • Infront Market Data Terminal
  • QuoteStream Professional, etc.
  • Disse dedikerte produktene kan komme på medium til høye kostnader og kan ofte kreve langsiktige abonnementer. Før du registrerer deg, må du sørge for at den tilgjengelige funksjonen samsvarer med dine krav. Din beste innsats er å ta en prøveversjon og teste den grundig i evalueringsperioden.
  • Utforsk bygging av eget verktøy
  • :

Med fremtiden og enkel tilgang til teknologi kan aktive handelsfolk utforske bygging av egen hurtig app, program eller grensesnitt for å få sine egne ønskede volatilitetsbehandlere. Selv om det kan trenge studier og praktisk erfaring i begynnelsen, kan det gå langt for alle handelsaktiviteter, noe som letter mange oppgaver for handelsmenn. Vanlige bruksbegreper er handelsmenn som bruker programmer (som Perl scrappers) for å hente live-data fra utvekslingswebsteder eller markedsdataportaler og videre parsere den i programmet i henhold til ønsket kriterium, og få ønsket screening av aksjer.

Bunnlinjen Verktøy, programvare, programmer og nettsteder fungerer som god kilde til innhold i flere former (data, diagrammer, indikatorer, mønstre, etc.). Bruke volatilitetsbaserte parametere for dagshandel kan gi lønnsomme muligheter dersom de fastsatte kriteriene er tydelig forstått og riktig verktøy velges for å brukes med riktig presisjon.