Det enkle svaret på dette spørsmålet er definitivt ikke. Denne analysen kan brukes i flere situasjoner enn du kanskje tror. Når en person bruker tidligere data for å forutsi utfallet av en fremtidig hendelse, bruker han eller hun teknisk analyse.
For eksempel kan en meteorolog bruke teknisk analyse ved å ta alle temperaturer for 10. januar de siste 25 årene og bruke gjennomsnittet for å forutsi hva temperaturen vil bli som denne kommende jan 10. Dette er sannsynligvis ikke den beste måten å prognose temperaturen, men det kan bidra til å bekrefte spådommer fra andre modeller. Tekniske indikatorer, trender og bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å analysere retningen av obligasjoner, verdipapirfond, indekser, rentesatser, valutakurser, arbeidsløse krav, boligstart og vær. De kan til og med brukes til å prognose prisene på futures som olje, propan, gull, mais, soyabønner, etc. Bruk av teknisk analyse er ikke begrenset til det vi har nevnt her, men dette bør gi deg en god ide om mange ting som det kan brukes på.
(For mer om dette emnet, se vår Teknisk analyse opplæring.)
Er det bedre å bruke grunnleggende analyse, teknisk analyse eller kvantitativ analyse for å vurdere langsiktige investeringsbeslutninger på aksjemarkedet?
Forstå forskjellen mellom grunnleggende, teknisk og kvantitativ analyse, og hvordan hver måling hjelper investorer til å vurdere langsiktige investeringer.
Hvordan kan jeg slå sammen teknisk analyse og grunnleggende analyse med kvantitativ analyse for å generere avkastning i aksjeporteføljen?
Lær om hvordan grunnleggende analyseforhold kan kombineres med kvantitative lagerskjermmetoder og hvordan tekniske indikatorer brukes i algoritmer.
Hvordan brukes dobbelte eksponensielle glidende gjennomsnitt i teknisk analyse?
Lær mer om dobbel eksponentiell glidende gjennomsnitt (DEMAS), og finn ut hvordan handelsmenn vanligvis bruker DEMAer i teknisk analyse for å generere kjøp og salgssignaler.