Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) er et vektet glidende gjennomsnitt (WMA) som gir mer vekt eller viktighet til siste prisdata enn det enkle glidende gjennomsnittet (SMA) gjør. EMA reagerer raskere på de siste prisendringene enn SMA. Formelen for beregning av EMA involverer bare å bruke en multiplikator og starte med SMA.
Beregningen for SMA er veldig enkel. SMA for et gitt antall tidsperioder er bare summen av sluttkursene for det antall tidsperioder dividert med samme nummer. Så, for eksempel, er en 10-dagers SMA bare summen av sluttkursene de siste 10 dagene, delt med 10.
De tre trinnene for å beregne EMA er:
• Beregn SMA.
• Beregn multiplikatoren for vekting av EMA.
• Beregn gjeldende EMA.
Den matematiske formelen, i dette tilfellet for å beregne en 10-årig EMA, ser slik ut:
SMA: 10 periodesum / 10
Beregning av vektingsmultiplikatoren: (2 / (valgt tidsperiode + 1) ) = 0,1818 (18 18%)
Beregning av EMA: (sluttpris-EMA (forrige dag)) x multiplikator + EMA (forrige dag)
Vektingen gitt til den siste prisen er større for en kortere periode EMA enn for en lengre periode EMA. For eksempel brukes en 18 18% multiplikator til de nyeste prisdataene for en 10 EMA, mens for en 20 EMA brukes bare en 9,25% multiplikatorvekting. Det er også små variasjoner av EMA ankommet ved å bruke åpen, høy, lav eller medianpris i stedet for å bruke sluttkurs.
Hva er en vanlig strategihandler implementere når du bruker den eksponentielle flytende gjennomsnittet? EMA?
Lær en felles strategihandlerbrukere i forbindelse med eksponentiell flytende gjennomsnittlig indikator kjent som den bevegelige gjennomsnittlige sprettingen.
Hva er de viktigste fordelene ved å bruke det eksponentielle flytende gjennomsnittet (EMA)?
Lær de viktige potensielle fordelene ved å bruke et eksponentielt glidende gjennomsnitt ved handel, i stedet for et enkelt glidende gjennomsnitt.
Hva er den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergens-metoden (MACD) og hvordan beregnes den?
Lær formelen for den bevegelige gjennomsnittlige konvergensdivergensmomentindikatoren og finn ut hvordan du beregner MACD og dens eksponentielle glidende gjennomsnitt.