a:

I statistikk er en relativ standardfeil, eller RSE, lik standardfeilen i et undersøkelsesestimat dividert med undersøkelsesestimatet og deretter multiplisert med 100. Tallet multipliseres med 100 så det kan uttrykkes som en prosentandel. RSE representerer ikke nødvendigvis noen ny informasjon utover standardfeilen, men det kan være en overlegen metode for å presentere statistisk tillit.

Survey Estimate og Standard Feil

Undersøkelser og standardfeil er viktige deler av sannsynlighetsteori og statistikk. Statistikere bruker standardfeil for å konstruere konfidensintervall fra deres undersøkte data. Fortrolighetsintervaller er viktige for å bestemme gyldigheten av empiriske tester og undersøkelser.

I layman er standardfeilen til en dataeksempel en måling av den sannsynlige forskjellen mellom prøven og hele befolkningen. For eksempel kan en undersøkelse som involverer 10 000 sigarettrøykere, generere litt forskjellige statistiske resultater enn hvis alle mulige sigarettrøykere ble undersøkt.

Mindre prøvefeil er veiledende for mer pålitelige resultater. Den sentrale grense teorem i inferential statistikk antyder at store prøver har en tendens til å ha omtrent normale fordelinger og lave prøvefeil.

Standardavvik og standardfeil

Standardavviket til et datasett brukes til å uttrykke konsentrasjonen av undersøkelsesresultater. Mindre variasjon i dataene resulterer i et lavere standardavvik. Mer variasjon vil sannsynligvis føre til høyere standardavvik.

Standardfeilen er noen ganger forvekslet med standardavvik. Standardfeilen refererer faktisk til standardavviket til gjennomsnittet. Standardavvik refererer til variabiliteten i en hvilken som helst gitt prøve, mens standardfeil er variabiliteten til prøvetakingsfordelingen selv.

Relativ standardfeil

Standardfeilen er et absolutt mål mellom utvalgsundersøkelsen og den totale befolkningen. Den relative standardfeilen viser om standardfeilen er stor i forhold til resultatene; store relative standardfeil tyder på at resultatene ikke er signifikante. Formelen for relativ standardfeil er (standard feil / estimat) x 100.