Når er det bedre å bruke systematisk over enkle tilfeldig prøvetaking?

Islam: The True Religion of God? - Abdur-Raheem Green (November 2024)

Islam: The True Religion of God? - Abdur-Raheem Green (November 2024)
Når er det bedre å bruke systematisk over enkle tilfeldig prøvetaking?

Innholdsfortegnelse:

Anonim
a:

Under enkel tilfeldig sampling blir en utvalg av elementer valgt tilfeldig fra en populasjon, og hvert element har en like sannsynlighet for å bli valgt. Enkel tilfeldig prøvetaking bruker en tabell med tilfeldige tall eller en elektronisk tilfeldig talgenerator for å velge elementer for sin prøve. Systematisk prøvetaking innebærer å velge elementer fra en bestilt befolkning ved hjelp av et skip eller samplingsintervall. Bruken av systematisk prøvetaking er mer hensiktsmessig i forhold til enkel tilfeldig prøvetaking når prosjektets budsjett er stramt og krever enkel implementering og forståelse av resultatene av en studie. Systematisk prøvetaking er bedre enn tilfeldig prøvetaking når data ikke viser mønstre og det er lav risiko for datamanipulering av en forsker.

Enkelt tilfeldig prøvetaking krever at hvert enkelt element i befolkningen skal identifiseres og velges separat, mens systematisk prøvetaking er avhengig av en samplingsintervallregel for å velge alle enkeltpersoner. Hvis populasjonsstørrelsen er liten eller størrelsen på de enkelte prøvene og deres antall er relativt små, gir tilfeldig prøvetaking de beste resultatene. Men da den nødvendige prøvestørrelsen øker, og en forsker trenger å lage flere prøver fra befolkningen, kan dette være svært tidkrevende og dyrt, noe som gjør systematisk prøvetaking en foretrukket metode under slike omstendigheter.

Mønster Tilstedeværelse

Systematisk prøvetaking er bedre enn enkel tilfeldig prøvetaking når det ikke er noe mønster i dataene. Men hvis befolkningen ikke er tilfeldig, løper en forsker risikoen for å velge elementer for prøven som har de samme egenskapene. For eksempel, hvis hver åttende widget i en fabrikk ble skadet på grunn av en bestemt funksjonsfeil, er en forsker mer sannsynlig å velge disse ødelagte widgets med systematisk prøvetaking enn med enkel tilfeldig prøvetaking, noe som resulterer i en partisk prøving.

Data manipulering

Systematisk prøvetaking er å foretrekke for enkel tilfeldig prøvetaking når det er liten risiko for data manipulasjon. Hvis en slik risiko er høy når en forsker kan manipulere intervalllengden for å oppnå ønskede resultater, ville en enkel tilfeldig prøveteknikk være mer hensiktsmessig.