Bruke etterfølgende tolvmåneders tall (TTM) er en effektiv måte å analysere de siste økonomiske dataene i årlig format. Årlig data er viktig fordi den bidrar til å nøytralisere effektene av sesongmessige forhold og utvider virkningen av engangsmessige avvik i finansielle resultater, som for eksempel midlertidige endringer i etterspørsel, utgifter eller kontantstrøm. Ved å bruke TTM kan analytikere vurdere de nyeste månedlige eller kvartalsdataene, i stedet for å se på eldre opplysninger som inneholder fullstendig finansiell eller kalenderårsinformasjon. TTM-diagrammer er mindre nyttige for å identifisere kortsiktige endringer og mer nyttig for prognoser.
Bedrifter som utfører intern finansiell planlegging og analyse av intern virksomhet har tilgang til detaljerte og svært nylige økonomiske data. De bruker TTM-formatet til å evaluere sentrale resultatindikatorer (KPI), omsetningsvekst, marginer, driftskapitalforvaltning og andre beregninger som kan variere sesongmessig eller vise midlertidig volatilitet.
I forbindelse med egenkapitalforskning og verdsettelse frigjøres kun finansielle resultater for børsnoterte selskaper kvartalsvis i verdipapirinnskudd i samsvar med god regnskapsprinsipper (GAAP). Mindre ofte gir firmaer månedlige utsagn med salgsvolum eller nøkkelindikatorer. Securities and Exchange Commission (SEC) arkiver viser generelt finansielle resultater kvartalsvis eller år-til-dato i stedet for TTM. For å få et klart bilde av resultatåret, må analytikere og investorer ofte beregne egne TTM-tall fra dagens og tidligere regnskap. Overvei General Electric (GE) 's siste økonomiske resultater. I 1. kvartal 2015 genererte GE 29 dollar. 4 milliarder kroner i omsetning mot 34 dollar. 2 milliarder i Q1 2014. GE logget 148 dollar. 6 milliarder av salget for hele året 2014. Ved å trekke tallet for første kvartal 2014 fra hele 2014-tallet og legge til inntektene for første kvartal 2015, kommer du til $ 143. 8 milliarder i TTM-inntekter.
Hvorfor er produktivitet et viktig konsept i økonomi?
Se hvorfor produktivitetsbegrepet er så viktig for å forstå økonomisk vekst, og hvorfor en levestandard tilsvarer produktiviteten direkte.
Hvorfor vil du bruke TTM (etterfølgende tolv måneder) i stedet for dataene fra den siste årsrapporten?
Lære hvorfor investorer bruker etterfølgende 12 måneder i stedet for tallene fra den siste årsrapporten. Lær hva som ikke kan beregnes på TTM-basis.
Hvorfor er uleverte gratis kontantstrøm viktig når du vurderer selskapets økonomi?
Forstå hvorfor unlevered fri kontantstrøm er viktig når man vurderer selskapets økonomi. Lær viktigheten av å sammenligne den med leveransfri kontantstrøm.