En 2016-rapport fra PwC med tittelen "Financial Services Technology 2020 og Beyond: Embracing Disruption" forutser at fremskritt innen robotteknologi og kunstig intelligens vil starte en bølge av "reshoring" og lokalisering. Selv om dette kan gjøre mange nyanser av folks daglige liv mer praktiske, kan trenden ende opp med å erstatte mange lavutdannede arbeidsroller i USA.

Hvilke roboter kan gjøre

Det rosende av roller som vil bli fylt av robotteknologi og kunstig intelligens kan virke ubemerket først. Som artikkelen påpeker, er automatiserte tellermaskiner (minibanker) roboter, og da de først ble introdusert, nektet mange mennesker å bruke dem. Men over mange år kom folk gradvis til å se minibanker som objekter som kunne gi bedre og raskere service enn en tradisjonell bankteller. Dette førte til en viss grad av tillit til å utvikle seg hos forbrukerne. Bankkunder har vokst til å stole på og stole på den konsekvente, praktiske og lave servicen som minibankene gir. Det samme forholdet vil trolig utvikle seg mellom forbrukere og andre former for robotteknologi.

Roboter i finansbransjen ser langt utover de grunnleggende bank-teller ferdighetssettene. Nye roboter er målrettet mot sosial og emosjonell intelligens, naturlig språkbehandling, logisk resonnement, mønstergenkjenning, fysiske sensorer og mer. De nye maskinene vil ha visse nivåer av følgende tre muligheter:

1. Kognisjon: Robotens evne til å oppfatte den virkelige verden, forstå den og planlegge sine fremtidige handlinger basert på dataene. Dette er viktig fordi det tillater roboter å fungere effektivt i en rekke miljøer, noen ganger sterke.

2. Manipulering: Roboter vil snart ta på seg flere mer komplekse oppgaver, da de blir bedre til å manipulere objekter i den virkelige verden gjennom presise kontroller og fingerfylling. Dette vil dramatisk øke mengden bruk for en fysisk robot.

3. Interaksjon: Støtte for verbal og ikke-verbal kommunikasjon, som gjør det mulig for roboten å lære av mennesker og samarbeide med dem, selv ved å kopiere sin oppførsel, betyr at flere og flere roboter vil kunne jobbe direkte sammen med mennesker i en rekke forskjellige roller.

I de neste årene kan disse gevinster være beskjedne, men det forventes en periode med eksponentiell vekst i nær fremtid.

Reshoring

I løpet av de siste to tiårene har selskapene basert i USA offshored de fleste repeterende oppgaver til lave lønnskostnader som Kina, India og Polen. Nylig har de relative kostnadene for arbeidskraft i disse landene økt, og fordelene med amerikanske selskaper er synkende.Fremskrittene i robotteknologi og kunstig intelligens betyr at maskiner blir en levedyktig erstatning for utenlandsk arbeidskraft. Dette gnist en motstandsbevegelse blant amerikanske bedrifter. Dessuten, ettersom evnen til disse maskinene og kunstig intelligens øker, vil kostnadene bli ytterligere drevet og argumentene for ytterligere reshoring vil være rikelig.

Selv jobber som ser ut til å kreve menneskelig innsats, som produktdesign, svindelforebygging og garanti, vil alle bli påvirket. Men i lys av robotenes rolle i fremtiden er det klart at programvareteknikkkompetanse vil forbli i høy etterspørsel. I år 2020 er det forventet at roboter og kunstig intelligens vil automatisere en betydelig mengde forsikrings- og investeringsaktivitet, spesielt i større og mer modne markeder (på grunn av den enorme tilgjengeligheten av data). På markeder som ikke er like modne, og hvor det ikke finnes nok data, kan maskiner ikke helt erstatte mennesker, men de vil overta en stor del av menneskelige plikter, slik at mennesker kan konsentrere seg om å vurdere og prise risiko i markedene.

Samlet sett vil fremdrift i roboter og kunstig intelligens føre til lave kostnader for å være nesten ikke-eksisterende, noe som betyr at alt lavt arbeidskraft vil bli erstattet av motstand fra maskiner. Leksjonen for mennesker er å forbli intellektuelt fremover og forberede seg på å fylle høyt kvalifiserte roller.