Kunstig intelligens (AI) får ikke den samme glamourbehandlingen i media som den virtuelle virkeligheten (VR) får. Tross alt har selskaper som utvikler AI ikke (så langt) tilbudt mye til vanlig forbruker, som masseproduserte hodetelefoner eller realistiske førstepersonsskytespill. Men jeg vil ikke være i skyggene lenge. Bedrifter gir opp for å vise at kunstig intelligens (AI) er klar til å gå inn i det vanlige.

Bare i går, for eksempel Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) rullet ut en ny funksjon, VoiceOver, som bruker AI-teknologi til å gi muntlige beskrivelser av FB-bilder for blinde og synshemmede brukere (kun iPad og iPhone-brukere, så langt).

Kanskje det store Stanley Kubrickian-monolittmomentet for AI skjedde i mars, med den rungende vinneren av Alphabet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) AI-programmet AlphaGo, over en mester i det komplekse brettspillet Go-et spill som tidligere ble ansett å være altfor komplisert for at en datamaskin skulle spille bedre enn et menneske. Hvis sanne troende i AI er riktige at denne lenge lovede teknologien er klar for det vanlige, avhengig av hvilket selskap som kontrollerer, kan AI styre teknologibransjen i årene som kommer.

Derfor er vi vitne til en high-stakes-konkurranse for å utvikle den neste plattformen for å etablere bransjedominans i kommende produktsykluser. Mens Amazon. com Inc. (AMZN AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0, 82% Laget med Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL og Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) er alle jockeying rasende, det ene selskapet som har mest ri på utfallet er International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Forretningsmaskiner Corp150. 84-0. 49% Laget med Highstock 4. 2. 6 ). Watson, IBMs AI-tjeneste, er i ferd med å potensielt doble sin kundebase i 2016.

Etter aggressiv ansettelse og anslagsvis 5 milliarder dollar i datainnkjøp i løpet av de siste to kvartalene, begynner IBM å vise en vei mot inntektsinntektsføring i Watson. Spesielt er Watson til frontkontorets effektivitet og beslutningsprosess hva ERP har vært på bakkontoret, en sammenligning som indikerer en potensiell markedsmulighet på 150 milliarder dollar. IBM tjener penger på Watson på 5 måter: 1) Datatilgang / Pay-In-Insight, 2) Abonnement (basert på antall brukere), 3) Deler med partnere, 4) Inntektsandel (økosystem) og 5) Globale partnere lisensavgifter).

Selv om separate finanser ikke er tilgjengelige for Watson, har AI-tjenesten signert kunder som Japans SoftBank Group Corp. (9984JP) og Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23% Laget med Highstock 4. 2. 6 ). Softbank i februar 2015 kom sammen med IBM for å trene Watson for å forstå det japanske språket og utforske nye måter å levere Watsons kognitive og naturlige språkegenskaper, blant annet gjennom mobil, tabletter og roboter. De to organisasjonene tar utgangspunkt i Japans utdanning, bank, helsevesen, forsikring og detaljhandel og bistår organisasjoner med å gi kundene mer relevant informasjon om produkter og tjenester og for å forbedre den overordnede beslutningen ved å analysere ulike datastrømmer med høy volum.

I løpet av april 2015 annonserte IBM og Johnson & Johnson planer om å samarbeide rundt en ny generasjon intelligente virtuelle coaching-løsninger og applikasjoner som er utformet for å forandre pasientens erfaring og gi bedre helseutfall. Den nye venture vil være IBMs Watson Health-enhet.

Slike høyprofilerte, fremtidsrettet kunder som gir trygghet til visningen IBM kan tjene penger på mange økonomiske sektorer som helsetjenester og tvinge investorer til å vurdere at IBM kanskje har funnet en ny vekstdriver. Forsiktig til leserne: Glem aldri å lære å tenke for seg selv med adventen av større AI-adopsjon.

Om forfatteren: David Garrity er hovedansvarlig for GVA Research, et New York-basert konsulentfirma. Han har mer enn 25 års erfaring innen finansbransjen. Han har tjent i mange seniorroller, blant annet finansdirektør og styremedlem for både private og private selskaper, og har lang erfaring i flere fagområder, herunder rådgivning, drift og forskning. David er en tanke leder i utviklingen av teknologisektoren og deres anvendelse til utvidelse av finanssektoren, samt innen bank og finans, kapitalmarkeder og teknologiinnovasjon. Han er en ettertraktet rådgiver for teknologibedrifter og konsulterer Verdensbankgruppen om finansiell inkludering og mobilteknologi, samt utvikling av teknologistrategi for helseinitiativer i Sør-Afrika. Hans papir om mobile penger og katastrofehjelp er publisert i "Technologies for Development: Hva er essensielt?" (Springer Verlag, juni 2015). Du finner ham på LinkedIn her og følger ham på Twitter @GVAResearch.

Opplysninger: På tidspunktet for skriving, forfatteren og hans fast eide aksjer av MSFT.