Innholdsfortegnelse:
I dagens forretningsklima er dyktige dataanalytikere noen av de mest etterspurte fagfolkene i verden. Fordi etterspørselen er så sterk, og tilbudet av folk som virkelig kan gjøre denne jobben, er så begrenset, administrerer dataanalysatorer store lønninger og gode fordeler, selv på inngangsnivå.
Dataanalytikere tar datafjeld og prøver å kartlegge trender, lage prognoser og utvinne informasjon for å hjelpe sine arbeidsgivere til å gjøre bedre informerte forretningsbeslutninger. Dataanalytikere jobber for en mangfoldig blanding av selskaper. Ethvert selskap som bruker data av grunner som inkluderer å ta investeringsbeslutninger, målrette rett kunder eller bestemme hvem de skal låne penger er en potensiell arbeidsgiver for en dataanalytiker.
Etterspørselen har nådd et punkt der kjente universiteter, som anerkjenner denne muligheten for arbeidsmarkedet, implementerer programmer fokusert på store data. Arizona State University og University of Georgia tilbyr majors i dataanalyse. Jobb i feltet er rikelig, lønnene er høye og karriereveiene du kan ta er rikelig.
Kvalifikasjoner for dataanalytiker
Utdannelse fra et dataanalyseprogram, spesielt hvis du har et sterkt poeng gjennomsnitt og en høy rangering i klassen din, burde føre til en dataanalyseplassering på inngangsnivå uten mye trøbbel. Selv en mindre fokusert grad i matematikk, statistikk eller økonomi fra et anerkjent universitet er nok til å få foten i døren. Selv om jobben er inngangsnivå, er lønn mer enn erfarne fagfolk på de fleste feltene. De mest etterspurte dataanalysatorkandidatene tjener $ 125 000 eller mer i løpet av første år ut av college.
Erfarne fagpersoner kan gjøre dobbelt eller mer hva en dataanalytiker på inngangsnivå gjør. Erfaring kan komme fra å jobbe som opplæringsanalytiker eller fra et relatert felt, som investeringsanalyse. Utdanning er imidlertid det viktigste ved CV-en din når du søker om en dataanalytiker. Få mennesker blir ansatt uten sterke akademiske forestillinger i matte-relaterte fagområder.
Data Analyst Karriereveier
Karriereveien du tar som dataanalytiker, avhenger stort sett av din arbeidsgiver. Dataanalytikere jobber på Wall Street hos store investeringsbanker, hedgefond og private equity-selskaper. Imidlertid finner de også ansettelse hos store forsikringsselskaper, kredittbyråer, teknologivirksomheter og i nesten alle bransjer du kan tenke på. Big tech-selskaper som Facebook og Google analyserer store data i svimlende grad. For å gjøre det bruker de mange av de beste dataanalyserne.
Ved finansinstitusjoner som investeringsbanker er ledelsesporet de vanligste karriereveiledningsanalytikerne ta fra inngangsnivå.Hvis du viser at du er blant de beste av leiekonferansen din, vil dine overordnede se på deg som noen som kan gjære den neste gruppen av ansettelser som kommer inn. Bevis deg selv i ledelsen, og du kan se på en karriere som en avdelingsleder eller visepresident.
Dynamikken har en tendens til å være den samme hos store forsikringsselskaper og innen områder som helsevesen. Forfremmelse i din karriere som dataanalytiker betyr at du tar ansvar for andre og har suksess og svikt i siste fall på skuldrene dine.
Teknologiselskapene er unike, fordi teknologien endres raskt, endrer selskapets dynamikk ofte også. Avdelinger blir stadig opprettet for å takle nye utfordringer og forfølge nye markedsmuligheter. Dataanalytikere som utmerker seg i sine eksisterende roller, er vanligvis de første som skal bli ledende når nye avdelinger blir opprettet. Dette gir en mulighet til å lede andre, og det tillater deg å ta eierskap i et segment av selskapet.
Porteføljeforvalter: Karrierevei og kvalifikasjoner
Lær om de grunnleggende kravene til å bli ansatt som porteføljeforvalter, og oppdag hvordan de fleste fagfolk i feltet stiger inn i stillingen.
Finansiell planlegger: Karrierevei og kvalifikasjoner
Lær hvilken utdanning og sertifisering du trenger for å bli en finansiell planlegger, samt fremtidsperspektiver og inntjeningspotensial for finansielle planleggere.
Kvantitativ Analyst: Karrierevei og kvalifikasjoner
Lære om det arbeidet som kvantitative finansanalytikere gjør hver dag, og avgjøre hva som kreves for å bli en vellykket profesjonell i feltet.