a:

Regjeringer bruker ulike analytiske teknikker for å undersøke de mulige kostnadene og fordelene ved politiske valg. En av disse teknikkene er stratifisert tilfeldig prøvetaking, som er en metode for strukturering av undersøkelser for å representere definerte segmenter av en populasjon som er relevante for et forskningsemne. Disse segmentene, eller lagene, kan være basert på et hvilket som helst antall egenskaper, for eksempel individets demografi, inntekt eller romlig nærhet til en begivenhet.

Hovedfordelen ved denne metodiske teknikken er at den har potensial til å oppnå større presisjon ved å analysere forskjeller mellom lagene. Derfor bruker regjeringer ofte denne tilnærmingen når de er bekymret for hvordan en policy kan påvirke en eller flere grupper. Hvis en hendelse har påvirket en eller flere grupper, kan politikere se etter å implementere en målrettet løsning i motsetning til en politikk som kan koste mer og være mindre effektiv.

På samme måte kan stratifisert tilfeldig prøvetaking brukes til å identifisere utilsiktede konsekvenser av en politisk handling. For eksempel kan en skattepolitikk påvirke forbrukeradferd avhengig av husstandsinntekt. En undersøkelse ved hjelp av en inntektsbasert stratifisert tilfeldig prøve kunne kaste lys over de potensielle utfallene av politikken etter inntektsbeslag.

Flere amerikanske føderale myndigheter gir veiledning om når og hvordan man skal gjennomføre policyanalyse, inkludert datainnsamlingsteknikker som enkelt tilfeldig prøvetaking, stratifisert tilfeldig prøvetaking og andre statistiske metoder. Miljøvernbyrået publiserer "Veiledning for valg av prøvetakingsdesign for miljødatainnsamling", som gir et rammeverk for forskere til å samle data som brukes i policydesign. EPA foreslår at stratifiserte tilfeldige prøver er mest hensiktsmessige når man prøver å sammenligne midlene eller proporsjonene på tvers av grupper. For eksempel kan miljøforskere være opptatt av helseutfallet av individer basert på deres romlige nærhet til et kjemisk spill.

En annen felles offentlig anvendelse av stratifisert tilfeldig prøvetaking er i helsevesenet. For eksempel gjennomførte staten Minnesota Department of Human Services en studie for å forstå familiens beslutninger om finansiering av langsiktig helsevesen og konsekvensene for statsbudsjettet. Prøveteknikken ga forskere muligheten til å sammenligne ulike gruppers holdninger og atferd mot helseforsikring, og det tillot en mer detaljert analyse og anbefalinger av målrettet politikk.

På et teknisk nivå er det flere retningslinjer for utforming av en stratifisert tilfeldig prøve. En kritisk regel er at den ikke inkluderer personer som ikke tilhører et lag, og ingen individer kan tilhøre flere lag.Mens denne metoden har fordelen av å legge til presisjon for datainnsamling og analyse, skaper de strenge metodiske reglene også begrensninger. For eksempel må forskeren ha pålitelig kunnskap om befolkningen for å definere lagene og bestemme utvalgsstørrelsene på riktig måte. Dette kan utelukke at enkelte forskere fullfører metoden til tross for sine klare fordeler i forhold til enkle tilfeldige prøver.