Hva er noen av de vanligste typene regresjoner som investorene kan bruke?

Curing Painful Diabetic Neuropathy (November 2024)

Curing Painful Diabetic Neuropathy (November 2024)
Hva er noen av de vanligste typene regresjoner som investorene kan bruke?

Innholdsfortegnelse:

Anonim
a:

De vanligste typene regresjon en investor kan bruke er lineære regresjoner og multiple lineære regresjoner. Regresseringer er statistiske teknikker for å identifisere forhold mellom variabler. De variablene de fleste investorer er opptatt av, er eiendelpriser.

Linear Regressions

En lineær regresjon identifiserer forholdet mellom en uavhengig variabel og en avhengig variabel. Investorer vil kanskje identifisere forholdet mellom to eiendeler. For eksempel kan investor kanskje finne forholdet mellom prisendringene i en enkelt aksje og prisendringene i en større aksjeindeks. I dette tilfellet er markedsindeksen den uavhengige variabelen, og den enkelte aksjekursen er den avhengige variabelen. Regresjonsanalysen formulerer hypotesen om at bevegelsen i en variabel, den uavhengige aksjen, er avhengig av bevegelsen i aksjeindeksen.

Regresjonsanalysen identifiserer en lineær regresjonslinje mellom variablene ved å bruke metoden best egnet minst squares. En lineær regresjonsanalyse viser en linje trukket mellom observasjonene. Feilperioden fra beregningen viser hvor langt unna observasjonene er fra linjen for lineær regresjon.

Flere lineære regresjoner

Flere lineære regresjoner modellerer det lineære forholdet mellom flere forklarende variabler og en responsvariabel. Forholdet er modellert ved hjelp av en rett linje som tilnærmer seg en best egnet for observasjonene av dataene. Investorer vil kanskje modellere prisen på en eiendel som en responsvariabel basert på andre grunnleggende eller kvantitative datapunkter. Dette muliggjør mer kompleks modellering i motsetning til enkelt lineære regresjoner. For eksempel kan en investor som forsøker å forutsi prisen på en oljebestand, vurdere de rådende rentene, indeksrenten og prisen på råolje futures i modellen.