Lager- og flytegenskaper

Å forstå forskjellen mellom lager- og flytvariabler er viktig for å forstå og analysere økonomiske og økonomiske data. Matematisk sett er en strømningsvariabel en vektor, en todimensjonal måling. En av disse dimensjonene er tid. Den andre er mengden av den aktuelle variabelen som ble tabulert over den angitte perioden. I kontrast er en lagervariabel et etdimensjonalt mål. Det er et øyeblikkelig mål, tatt på et presist tidspunkt. Som et resultat blir stockvariabler ofte referert til som stillbilder.

Resultatregnskap er samlinger av strømningsvariabler. Balanseblad inneholder lagervariabler.

Tidselementet

Siden reviderte regnskapene vanligvis produseres på kvartalsbasis og årlig basis, er disse de vanligste tidsdimensjonene som oppstår i å håndtere strømningsvariabler i økonomi. For intern styring rapportering formål; imidlertid er finansielle rapporter ofte produsert på en månedlig, ukentlig og til og med daglig basis. Faktisk er det i mange av finansbransjen, særlig i verdipapirforetak, vanlig å stenge bøkene, i stor grad på grunn av lovkrav.

Merking av tidsdimensjonen knyttet til en gitt flytningsvariabel er kritisk for den korrekte tolkningen derav, inkludert bruk av historiske data for å utvikle økonomiske prognoser og prognoser for fremtidige tidsperioder.

Fordi aksjevariabler er et punkt i tid observasjoner, kan deres verdier ikke være representative for selskapets normale finansielle stilling over en lengre periode, som for eksempel i hele regnskapsåret eller i regnskapsåret. Dette kan skyldes enten tilfeldige hendelser eller til bevisst manipulering av økonomiske resultater av selskapet; en prosess som tradisjonelt kalles vindus dressing. Dette kan inkludere midlertidig fjerning av visse gjeld eller lån fra selskapets balanse fra rapporteringsdatoen, og dermed øke firmaets tilsynelatende økonomiske styrke. Ved å bruke punktvariabler på en balanse har dermed potensielt alvorlige begrensninger som indikatorer for økonomisk tilstand.

Apple Inc. Eksempel

Apple Inc. (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) rapporterte $ 233 . 7 milliarder kroner i nettoomsetningsinntekter på resultatregnskapet for regnskapsåret 2015, som avsluttet 26. september 2015 (per side 39 av 2015 Form 10-K, som finnes på Apples investor relations side). Som det skal være tilfelle med strømningsvariablene på resultatregnskap, er dette tallet summen av nettoomsetningsinntektstallene på kvartalsregnskapet for samme regnskapsår:

74.6 + 58. 0 + 49. 6 + 51. 5 = $ 233. 7 milliarder kroner

Merk at de reviderte tallene i et firmas årsrapport kanskje ikke er lik summen av tidligere utgitte ureviderte kvartalsdata for samme regnskapsår. Justeringer foretatt av revisorer kan gi avvik. I tilfelle av Apples rapport fra 2015, ser revisorene ikke ut noen vesentlige tilpasninger, i hvert fall ikke tall som er avrundet til nærmeste millioner dollar. Resultatregnskapstallene i de urevidert kvartalsrapportene legger til tallene i den reviderte årsrapporten.

Slå langsiktig gjeld som et eksempel på å se på lagervariablene på Apples balanse. En tall på $ 53. 463 milliarder kroner er stillbildet tatt 26. september 2015. Samme tall er rapportert på Apples 10-K og 10-Q rapporter for det tidspunktet. Sluttverdien for finanspolitikken 2014 var 28 dollar. 987 milliarder kroner. Å avlede en gjennomsnittlig verdi av langsiktig gjeld for skattemessige 2015 kan gjøres på to måter.

En rask metode er et topunkts gjennomsnitt av sluttverdiene for regnskapsår 2014 og 2015:

(28 987 + 53 463) / 2 = $ 41. 225 milliarder kroner

En mer detaljert metode er et fempunkts gjennomsnitt, og tar også hensyn til sluttverdiene for de tre mellomliggende finanskvarterene:

(28. 987 + 32. 504 + 40. 072 + 47. 419 + 53. 463) / 5 = $ 40. 489 milliarder kroner

Selv denne sistnevnte metoden, som bruker tre ekstra datapunkter, er i beste fall en tilnærming. Som med topunkts gjennomsnittet antar fempunkts gjennomsnittet at bokført verdi av Apples langsiktige gjeld vokste jevnt mellom observasjoner, noe som kanskje ikke har vært tilfelle. Likevel, i fravær av offentlig tilgjengelige data som viser de faktiske daglige endringene, er disse de beste tilnærmingene som en analytiker kan gjøre.

Økonomidata

Tidspunkter på et år og et kalenderkvartal er typiske for de fleste strømningsvariabler. I motsetning til økonomiske strømningsvariabler, når økonomiske strømningsvariabler rapporteres for perioder på mindre enn et kalenderår, er tallene vanligvis annualisert og sesongjustert.

For eksempel, som rapportert av Bureau of Economic Analysis (BEA) av US Department of Commerce, Bruttonasjonalprodukt (BNP) for kalenderåret 2014 var 17 dollar. 348 billioner. Kvartalsvise BNP-tall for 2014, også i trillioner, var $ 16. 984, $ 17. 270, $ 17. 522 og $ 17. 616, henholdsvis. Den årlige BNP-tallet for 2014 er således gjennomsnittet, i stedet for summen av de fire kvartalsnumrene:

(16 984 + 17 270 + 17 522 + 17 616) / 4 = $ 17. 348 billioner

Sesongjusteringer fjerner virkningen av gjentagende mønstre i økonomisk aktivitet som manifesterer seg omtrent på samme tid hvert år. Mest sett er den økonomiske aktiviteten i USA markant svakest i det første kvartalet. Spesielt utsattes detaljhandelsmarkedet for en stor høst etter julenes shopping sesong, og byggaktiviteten er svekket av vintervær i mye av landet. Som forklart i Federal Reserve Bank of San Francisco Economic Letter "Puslespillet med svak første kvartals BNP-vekst" har de siste årene hatt ujustert BNP en tendens til å falle med ca 10% i første kvartal og øke med om lag 20% ​​i løpet av andre kvartal fjerdedel.Fjernelse av sesongmessige svingninger som gjentas hvert år, er utformet for å avsløre underliggende konjunktur- og trendbevegelser i økonomien.

Sesongløp hos Apple

Tilbake til analysen av Apple Inc. ovenfor, kan du se et tydelig sesongmessighetsmønster i nettoomsetningsinntektene. Det første finanskvarteret 2015, som avsluttet 27. desember 2014, produserte 32% av det regnskapsårets salgsinntekter (74 millioner dollar på 233 millioner dollar), noe som indikerer betydningen av julesalgssesongen til dette forbrukerproduktersselskapet. Faktisk viser analysen av kvartalsomsetningsinntektene for finanspolitikken 2013 til 2015 et bemerkelsesverdig stabilt sesongbasert salgsmønster:

32% av årlig total i første kvartal hvert år

25% i Det andre kvartalet hvert år

20% til 21% i tredje kvartal

22% til 23% i fjerde kvartal

The Bottom Line

I arbeid med økonomiske eller økonomiske data er det kritisk å forstå om det aktuelle tiltaket er en lager- eller flyt-variabel e, så vel som tidspunktet eller tidsperioden som er forbundet med måling. I tillegg rapporteres økonomiske strømningsvariabler ofte som sesongjusterte årlige renter, som har viktige implikasjoner for tolkningen av disse.