a:

En negativ korrelasjonskoeffisient betyr at for en hvilken som helst to variabler X og Y er en økning i X forbundet med en nedgang i Y. En negativ korrelasjon demonstrerer en forbindelse mellom to variabler i det samme måten en positiv korrelasjonskoeffisient gjør, og de relative styrkeene er de samme. Med andre ord viser en korrelasjonskoeffisient på 0. 85 samme styrke som en korrelasjonskoeffisient på -0. 85.

Korrelasjonskoeffisientene er alltid verdier mellom -1 og 1, hvor -1 viser en perfekt, lineær negativ korrelasjon, og 1 viser en perfekt, lineær positiv korrelasjon. En korrelasjonskoeffisient på null, eller svært nær null, viser ingen meningsfylt forhold mellom variabler. I virkeligheten er disse tallene sjelden sett, da det er svært få perfekt lineære forhold. I stedet brukes tall som nærmer seg disse verdiene til å demonstrere styrke i forholdet; for eksempel 0,92 eller -0. 97 viser henholdsvis en meget sterk positiv og negativ korrelasjon. Som med all statistikk som viser korrelasjon, viser dette ikke årsakssammenheng.

Det er lettest å forstå begrepet negative korrelasjoner gjennom eksempler. En enkel man ville måle mengden snøfall og temperaturen. Etter hvert som temperaturen øker, reduseres mengden snøfall; Dette viser en negativ korrelasjon og vil i tillegg ha en negativ korrelasjonskoeffisient. En positiv korrelasjonskoeffisient ville være forholdet mellom temperatur og iskremsalg; som temperaturen øker, så gjør iskremsalg. Dette forholdet vil ha en positiv korrelasjonskoeffisient. Et forhold med en korrelasjonskoeffisient på null, eller svært nær null, ville være temperatur og hurtigmatssalg (eller i det minste dette er det vi antar).