Et vanlig tema rundt arbeidsmarkedets tilstand etter den store resesjonen i 2008 er om teknologiske fremskritt effektivt har tatt bort sysselsettingsmuligheter eller ikke. Mens ledigheten har falt jevnt til omtrent 5%, har mange av jobbene tapt før finanskrisen ikke returnert. I stedet finner mange av de arbeidende og mellomstore individerne seg å finne seg en lavere reallønn.

Den østerrikske økonomen Joseph Schumpeter beskrev kapitalismen som stadig utvikler seg som innovasjon og fremgang forstyrrer eldre teknologi gjennom en prosess med kreativ ødeleggelse. Han brukte denne termen til å beskrive hvordan teknologiske fremskritt forbedrer mange menneskers liv, men bare på bekostning av et mindre antall.

Kreativ ødeleggelse ble først et problem av debatt under den industrielle revolusjonen, da maskiner begynte å forbedre produksjonsprosessen, og oppfinnelser som forsamlingslinjen kom til å dominere håndverk og håndverksproduksjon. Mens økonomien som helhet hadde nytte av slike forbedringer, så ble de håndverkene som ble fordrevet, ødelagt, og aldri igjen å komme tilbake. Økonomisk teori forutsier at de negative effektene vil være relativt kortvarige; at de fordrevne arbeidstakere vil ha jobbmuligheter skapt av nye felt og næringer. For eksempel, for hundre år siden, tenkte ingen om å bli en flyselskapsleder eller en programvareingeniør.

Helt frem til dagens informasjonsalder: Internett og økende datakraft har sikkert forårsaket kreativ forstyrrelse i en rekke bransjer. Som informasjonsteknologi fortsetter å utvikle seg, blir spørsmålet, vil intellektuelle jobber - de som krever et menneskelig sinn - også blitt foreldet med kunstig intelligens? (For mer, se:

Hvordan teknologi erstatter arbeidstakere.

)

Teknologien har allerede gjort noen jobber utgått

Mens den industrielle revolusjonen så teknologien forstyrre menneskelige arbeidstakere i produksjons- og produksjonsarbeid, har datalderen sett en forskyvning av tjenestejobber bedre formidlet av et nettsted eller mobil app. Internett automatiserte mange jobber med en megler eller mellommann som matchet selgeren til en god eller tjeneste til en villig kjøper, og til en stor reduksjon i kostnadene.

Reisebyråer, meglere, bankteller, skattemessige revisorer, språkoversettere, telefonselskaper, telefonoperatører, postarbeidere og rekrutterere er bare en liten prøve av det arbeidet som har blitt automatisert. Mens denne trenden har gjort disse tjenestene billigere og mer tilgjengelig for et bredt spekter av forbrukere, har de tidligere ansatte i disse feltene hatt en vanskelig tid å finne nytt arbeid.(Se også:

20 Bransjer truet av Tech Disruption.

) De typer jobber som ikke har blitt automatisert hittil, har vært de som krever intellekt, kreativitet og fleksibilitet i den menneskelige hjerne. Noen av de mest lønnsomme jobbene i dag er for ledere, advokater, leger og økonomi. U.S.A. Bureau of Labor Statistics (BLS) anslår at i de neste fem årene vil slike jobber være i særlig høy etterspørsel. BLS forutsier at jobber for markedsanalytikere vil vokse med over 40% frem til 2020. Finansielle rådgivere forventes å vokse med 32% og programvareutviklere med 30%. Arkitekter, biomedisinske ingeniører og medisinske forskere forventes også å se jobbvekst over gjennomsnittet.

Disse linjene av arbeid alle deler det faktum at de stole på menneskelig intelligens og hittil ikke har blitt automatisert. Fremskrittet fortsetter imidlertid uforminsket, og selv disse jobbene kan være i fare i fremtiden.

AI og fremtiden for kreative forstyrrelser

MIT økonom Erik Brynjolfsson er medforfatter av Den andre maskinalderen , en bok som forsøker å forutse hvilke stillinger som skal forbli når datamaskiner, programvare og kunstig intelligens (AI) tar over jobbene som nå er reservert for mennesker. Han vurderer hva som vil skje når kunsten å skrive en artikkel, kjøre bil, oversette tale i sanntid eller diagnostisere en medisinsk tilstand, ikke lenger trenger en menneskelig hjerne. Tempoet i teknologiske fremskritt i den digitale tidsalderen er akselerert slik at nye næringer kanskje ikke kan suge oppfordrede arbeidstakere raskt nok.

Moores lov sier at beregningsmakten vil doble og bli billigere hver 18. måned. Moores lov har holdt seg overraskende bra siden det ble foreslått i 1965, og det ser ut til å fortsette å holde fast i fremtiden. Til forskjell fra adventen til dampmotor eller bil, som skjedde over mange år og skapt mange flere nye jobber enn de tok bort, kan utviklingen av programvare som erstatter intellektuelle gjerninger skje veldig raskt, og effektene kan være permanente. (

Se også: 5 Fremtidens fremste jobber. ) Datamaskiner og automatisering har nå større evne til å erstatte menneskelig aktivitet enn noen gang før. Datamaskiner kan programmeres for å vinne i sjakk mot verdens største mesterspiller, for å vinne på Jeopardy! ved å behandle og raskt analysere språk og nyanse, og kan forutsi aksjemarkedsresultatene ved å knuse en enorm mengde data på svært kort tid. Selv om automatisering av fortiden gjorde arbeidskraft mer produktiv ved å engasjere seg i repeterende og kjedelige oppgaver, vil fremtidens automatisering være flytende, tilpasningsdyktig og intelligent. Antall samfunnsendringer som gjøres tilpasninger til ansettelsestrender, er ikke i samsvar med Moores lov, noe som vil forutsi en økning i datakraft på 10 ganger på bare fem år.

Disse arbeidstakere med høyteknologiske ferdigheter, som avansert dataprogrammering og elektroteknikk, vil være en stor fordel når dette kommer til å passere.Datamaskiner vil begynne å mestre intellektuell eiendom, organisatorisk kapital og opprinnelig generert innhold og tilpasse seg endringer som de oppstår. De første menneskelige jobbene som skal gå i dette scenariet er mellomfaglige, hvite kravejobber involvert i rutinemessige databehandlingsoppgaver som regnskapsførere, juridiske tjenester og sykepleie. Advokater og leger vil vare, men juridiske assistenter hvis plikter inkluderer forskning og dataanalyse vil raskt bli overstyrt av søk og data crunching evne til programvare. Automatiserte sykepleiestasjoner, som dispenserer riktig dosering av riktig medisin, vil ikke skape skadelige feil som for eksempel å administrere feil stoff. Videre vil programvaren kunne identifisere og justere medisiner basert på allergier, potensielle stoffinteraksjoner eller helt nye resultater fra kliniske studier. Sympatiske eller emosjonelle simuleringer løper med kunstig intelligens, og naturlig språkbehandling kan ha en bedre nattlig måte enn noen menneskelige leger. Slike systemer kan brukes i stedet for en psykolog eller som assistenter for eldre. Driverløse biler som kombinerer GPS-teknologi med kartlegging, sanntids sensorer, distribuert nettverk og et stemmeaktivert grensesnitt, kan komme til å dominere veiene, og eliminerer alle slags jobber som stole på en dyktig menneskelig sjåfør. Driverløse lastebiler og tunge maskiner kan også bli allestedsnærværende som transportmiddel og reparere veier. Ikke bare det, men avansert programvare kan begynne å gjøre det mer intellektuelle arbeidet med å designe og konstruere nye biler, og optimalisere dem for ytelse og effektivitet.

)

Bunnlinjen

Som teknologi blir smartere med fremveksten av AI, nettverk og programvareutvikling, har mange jobber som har Forble menneske-bare, kan begynne å forsvinne. På grunn av den raske utviklingshastigheten kan denne gangen være annerledes i den forstand at de fordrevne arbeidstakere kanskje ikke har mulighet til å finne arbeid i de nye næringene som er opprettet av en slik endring. Manuell arbeidskraft og mange tjenestejobber har allerede vært dominert av automatisering. I fremtiden kan jobber som krever etterretning og tilpasning også gjøre veien for datamaskiner. Kanskje de eneste jobbene som til slutt vil forbli er de som krever ren menneskelig kreativitet. Det for øyeblikket forblir ute av automatiseringsområdet.