Teknologi har blitt en forlengelse av vårt daglige liv. Vi bærer mini-datamaskiner i lommene i form av iPhones, og stoler ofte på telefonene våre for å navigere i daglige aktiviteter som meldingsvenner, finne veibeskrivelse og betale regninger. Til tross for teknologiens sterke tilstedeværelse i våre liv er teknologien fortsatt begrenset. Spesielt er det begrenset til kvantifiserbare aspekter av våre liv. For eksempel kan produktivitetsapplikasjoner ikke måle eller bestemme dine beste tider for produktivitet basert på humøret ditt. Tilsvarende er Facebooks sosiale nettverk avhengig av manuell innspilling gjennom tastatur, mus eller virtuelt tastatur for å bestemme vennens rangeringer. De kvalitative aspektene av vår eksistens, som avhenger av vår evne til å identifisere og behandle informasjon gjennom våre oppfatningsorganer, forblir i det menneskelige domene. Men en ny form for databehandling, kjent som perceptuell databehandling, har til hensikt å endre denne dynamikken.

Denne artikkelen vil definere og utforske bruken av perceptuell databehandling.

Hva er Perceptual Computing?

Som navnet antyder, refererer perceptuell beregning til interaksjoner med databehandlingsenheter gjennom organer av oppfatning, for eksempel øyne og ører. Perceptuell databehandlingsteknologi forutsetter for eksempel interaksjon med databehandlingsenheter gjennom øynene. Til dette formål har et svensk selskap allerede utviklet teknologi som gjør at enheten kan spore en brukeres øyebevegelse når den beveger seg over skjermbildet. Tilsvarende bruker Chicago-baserte Personify et dybde-sensing 3D-kamera for å lage dyktige teknologiopplevelser. Foreløpig er denne erfaringen begrenset til chat-applikasjoner og presentasjoner: Ifølge selskapets nettside kan brukerne projisere sine personas på presentasjoner. De kan også endre bakgrunnen under chatter. I likhet med spillesystemer fungerer perceptuell databehandling gjennom sensorer.

Røttene til perceptuell beregning ligger i et bredt spekter av fagområder som kommer fra datavitenskap, for eksempel kunstig intelligens, naturlig språkbehandling og uklar logikk. Fuzzy Logic - Lotfi Zadehs far, for eksempel, publiserte et dokument kalt "Fuzzy Logic: Computing With Words" (eller CWW) i 1996. Deretter definerte han CWW som "en metodikk der beregningsobjektene er ord og Forslag tatt fra et naturlig språk. "I hans system ville ord utløse en beregningsmotor inne i enheter, som ville konvertere ordene til matematiske datasett som kunne gjenkjennes av datamaskiner. Enheten ville være en læringsmaskin, ved at den ville lære nye ord som det ble brukt. Dette ligner prinsippet som støtter et bredt spekter av ny teknologi, enten det er Amazonas Alexa eller Apples Siri.

Intel har tatt ledelsen i perceptuell databehandling ved å utvikle RealSense-kameraer, som vil bli integrert med et bredt spekter av enheter, inkludert tabletter og PC-er.Kameraet er multimodalt. Med andre ord kan det oppdage en rekke sensoriske inntrykk fra stemme til syn til bevegelser.

Dermed kan den brukes til å utføre en rekke oppgaver. For eksempel kan malere tegne fritt form malerier i luften (innenfor det begrensede området på en enhetens skjerm) med hendene. Selskapet har allerede samarbeidet med noen maskinvareleverandører for å legge inn kameraet i sine enheter og opprettet et 100 millioner dollar fond for å utvikle og fremme perceptuell datateknologi. (Les mer om emnet her: Fra perler til binær: Historien om databehandling.)

Selv om selskapet refererer til perceptuell databehandling av et annet navn, har Apple også kommet inn i rommet med de nyeste iPhone 6-ene, som har 3D touch-teknologi med trykkfølere under skjermen. Teknologien identifiserer brukernes handling basert på trykket på skjermen. For eksempel resulterer en liten berøring i en "titt" på nettsiden eller lenken i form av en utdrag. Mer press induserer en "pop" eller en mer detaljert titt på mållinken. Selskapets oppkjøp av PrimeSense-teknologi i 2013 betyr at det vil inkorporere mer 3D-sensingsteknologi i sine fremtidige produkter. (Lær mer om Apples selskaper, her: Topp 6 selskapene eid av Apple .)

Hvorfor er Perceptual Computing Radical?

Den enkle og banebrytende tingen om perceptuell databehandling er at den ikke er begrenset til en enhet eller protokoll. Det utvider også en enhetens evner. Tenk på dette: I utviklingen fra personlige datamaskiner til tabletter til iPhones er det ikke gjort mye fremgang på formater av brukerinngang. Når de ble lansert, ble den personlige datamaskinen og nettbrettet utstyrt med henholdsvis en mus og en penn. Nesten førti år etter lanseringen, vedvarer de (lanseringen av iPad Pro har re-introdusert pennen). I stedet kom de virkelige fremskrittene innen teknologi fra nisjespillssektoren, hvor teknologier, som Kinect-sensorer, presset grensen for spill.

Endringen i inngangsformat går utover de åpenbare implikasjonene. I tillegg til å utvide markeder og applikasjoner for disse enhetene, gjør det også en sømløs og endret brukeropplevelse mulig. For eksempel blir Microsofts Kinect-sensorer brukt i helsevesenet for en rekke formål, alt fra å evaluere skaden forårsaket av slag for å dissekere og manipulere røntgenstråler med en bølge av hånden.

For tiden er det vanskelig å kvantifisere effektene av perceptuell databehandling. Dette skyldes delvis at perceptuell databehandling er et bredt begrep som omfatter flere teknologier, spillere og domener. For eksempel er 3D-sensing lavhengende frukt for perceptuell databehandling fordi det er applikasjoner som er umiddelbare. Estimater for markedets størrelse på 3D-sensorer, den viktigste teknologien som brukes i innebygde kameraer, varierer fra $ 3. 3 milliarder i 2020 til 5 dollar. 4 milliarder i 2022. Perceptual computing er en del av bransjen for Internett av ting som forventes å vokse til $ 1.7 billion i 2020. (Les mer om emnet her: Internettet av ting i 2015 )

Bunnlinjen

Vi bruker våre oppfatninger til å utføre en rekke oppgaver. Perceptual computing digitaliserer disse oppfatninger og oversetter dem til språk som er lett for maskiner som skal behandles. Med sine utbredt applikasjoner på tvers av ulike bransjer, vil perceptuell databehandling hjelpe oss med å navigere effektivt i en stadig mer digital verden.