Den fyren fra Black Eyed Peas, en robot og Canadas statsminister går inn i en skihytte. Hva snakker de om? Svaret, som det viser seg, er den fjerde industrielle revolusjonen. Sjansene er at Justin Trudeau, vil. Jeg. Jeg og Hubo den sørkoreanske roboten trenger ikke å bekymre seg for at jobbene deres blir automatisert vekk helst snart. Verdensledere og popartister har en viss menneskelig flair som ikke kan innkapsles i en algoritme enda, og Hubo roboten er på offensiven.

Teknologi vil gjøre deg overflødig

Leger, advokater og journalister - for ikke å nevne cashiers - er tilbake på deres hæler. Og det er det de samler rike og mektige personene på World Economic Forums årlige Davos-møter diskuterer.

Den første industrielle revolusjonen var dampdrevet. Arbeid som hadde blitt gjort av tamme dyr eller menneskelig brawn ble overført til vanndrevne møller og kullfyrte dampmotorer, noe som økte tempoet i produksjon og handel. Dette førte til generell økonomisk vekst, men malere, vevlere, smedere og periaugere piloter som mistet jobbene deres var alt annet enn begeistret.

I mellomtiden ble den håndfulle med flaks og fremsyn for å dra nytte av forandring - Cornelius Vanderbilts - de rikeste menneskene siden Crassus. Mønsteret gjentok seg et århundre senere med fremveksten av elektrisitet og produksjonsmetoder for forsamlingslinjene som ble startet av Ford Motor Co. (F

FFord Motor Co12. 33-0. 24% Laget med Highstock 4. 2. 6 ). Det skjedde igjen et århundre etter det, med vedtak av datamaskiner og robotteknikk.

Nå er vi på runde fire. Maskinene har kommet langt fra Samuel Cromptons "spinning mule". Nå kan de tenke, mer eller mindre, noe som betyr at det ikke bare er de som gjør fysisk arbeidskraft som risikerer å miste sitt levebrød. International Business Machines Corp. 's (IBM

IBM Internasjonal Business Machines Corp150. 84-0. 49% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) Watson, en datamaskin utstyrt med det som for tiden teller som "kunstig intelligens, "vil definitivt slå deg på Jeopardy. For nå kan det være et festtrick, men implikasjonene til en datamaskin som kan håndtere naturspråket og lære av sine feil burde gjøre mange problemer i engangssikker yrke. De aller tøffeste medisinske, forskningsmessige og juridiske problemene vil kreve mennesker enda en stund, men de mer rutinemessige delene av disse feltene som å lage en kontrakt, diagnostisere en vanlig sykdom eller (Gud forby) å skrive denne artikkelen kan snart gjøres av en relativt billig, uncomplaining algoritme.

Kretskortet

Andre utviklinger går inn i adventen av kunstig intelligens, spesielt smarttelefoner.Selvfølgelig er de forholdsvis ikke egentlig smarte i det hele tatt. De tenker ikke, men de setter ut utrolig datakraft i håndflaten på nesten alles hånd. Dette gjør igjen delingsøkonomien mulig. Drosjesjåførene svetter allerede i ansiktet av Uber, men legger til "dyp læring" til ligningen, og du begynner å gjøre alle sjåførene foreldet, ikke bare drosjesjåførene. Alphabet Inc. (GOOG

GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0. 64% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) og Apple Inc. (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Laget med Highstock 4. 2. 6 ) har jobbet med selvkjørende biler for en stund, og blir nå sluttet - kanskje for sent - av omtrent alle store automaker. Tilbakemeldingssløyfen til innovasjon stopper ikke der. Gitt hvor mye tid den gjennomsnittlige bilen tilbringer sittende tomgang i en garasje, er det fortsatt mye mer plass for mobil- og delingsøkonomiens rolle å vokse. Ved hjelp av en smarttelefon kan du tilkalle en nærliggende selvkjørende bil som ikke blir brukt, noe som betyr at biler bruker mye mer tid på veien, så vi trenger langt færre av dem. Kanskje individer ville fortsette å eie biler, eller kanskje bedrifter ville ta over. Uansett vil mange biler selv bli overflødige, akkurat som hester et århundre før.

Hvor skal du nå?

Med tanke på konsekvensene av dette skiftet begynner du å se hvordan millioner og millioner av jobber enkelt kan fordampe. Du kan ikke jobbe på forsamlingslinjen som bygger bilen, du kan ikke kjøre bilen, du kan ikke engang sitte på bordet til bilprodusenten - så mange er ute av drift (for ikke å nevne at halvparten av Execs hos Davos tror en maskin vil sitte på en bedriftsstyret innen 2026). Kanskje du kan kode apps som kaller bilene og programvaren som driver dem, men igjen kan maskiner også gjøre mye av det også, snart nok. Det samme mønsteret gjentar seg over flere bransjer, og snart er vi igjen med en uthulet middelklass og et par dusin Silicon Valley gazillionaires.

Så, Davos mannskap, siden du tenker så mye på dette, hva gjør vi? Som i tidligere industrielle omdreininger vil det endelige resultatet trolig være en større, sterkere økonomi med mer rikdom og høyere levestandard for alle. Men for å unngå å bli offer for økende ulikhet på kort sikt, anbefaler World Economic Forum deg å lære disse 10 ferdighetene innen 2020: kompleks problemløsing, kritisk tenkning, kreativitet, folks ledelse, koordinering med andre, emosjonell intelligens, vurdering og beslutningstaking , serviceorientering, forhandling og kognitiv fleksibilitet. Kanskje mangler jeg kognitiv fleksibilitet, men det høres ut som suppe, ikke ferdigheter.

Så en gang har en mann funnet ut hvordan å bruke alle disse ferdighetene ganske effektivt. Jon Kabat-Zinn, en oppmerksomhetskompetanseekspert, befinner seg i Davos, og hjelper nå verdens forretningspolitikk til å holde tak i ting ved å "dyrke intimitet med sin øyeblikkelige kroppslige erfaring." Kreativ. Tjeneste-orientert. Emosjonelt intelligent.Definitivt faller under folks ledelse. Virker som om det er alt der.